Intercâmbio de Informações em Saúde: Contribuições de 2024

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaYearbook of medical informatics3 nov 20260 citações

O que aconteceu

OBJETIVOS: : Resumir a literatura e pesquisa recentes e apresentar uma seleção dos melhores artigos publicados online e impressos em 2024 relacionados ao Intercâmbio de Informações em Saúde (HIE) e Sistemas de Informação em Saúde (SIS). MÉTODO: Utilizando a Covidência como ferramenta de triagem e análise, uma revisão sistemática da literatura foi realizada de forma independente pelos dois editores da seção HIE. Dez estudos surgiram como adequados para a consideração final do Anuário do IME. RESULTADOS: : Entre os artigos revisados, havia muito menos artigos sobre tecnologia e infraestrutura, e mais artigos sobre o uso do HIE/HIS por clínicos e profissionais de saúde, e discussões sobre barreiras e facilitadores relacionados ao uso do HIE/HIS. Dos três artigos selecionados em países únicos (Japão, EUA e Nepal), havia oito temas transversais.

O que encontraram

CONCLUSÕES: : A revisão da literatura revelou mais estudos internacionais este ano, sugerindo talvez um amadurecimento, mas ainda não totalmente maduro, da infraestrutura e governança do HIE/HIS em outros países e/ou maior acesso a sistemas e dados para pesquisa. Em termos de locais de estudo, apenas metade dos 10 artigos finais foram baseados em US. Considerando o maior corpus de literatura revisado e a mudança da paisagem dos sistemas eletrônicos de registro de saúde nos EUA (ou seja, principalmente consolidação no mercado de hospitais de cuidados agudos com alguns fornecedores dominantes), editores de seção têm discutido o potencial de HIE expandido e/ou mais robusto e a paisagem mais ampla HIS, incluindo HIEs/HIS específicos de fornecedores. Globalmente, há uma maior consideração dos padrões de dados abertos, dos direitos dos cidadãos e controles sobre os dados de uma pessoa, e preocupações sobre a procedência de dados e governança de dados. Além disso, o intercâmbio e compartilhamento de dados em saúde, privacidade e segurança, governança e políticas públicas criam uma tensão persistente entre o que é possível e o que é alcançado em relação ao intercâmbio de dados em saúde doméstico, internacional e intercontinental. Como a IA encontra mais usos nos dados de saúde, o aumento da governança pode ser justificado para diminuir o atrito entre privacidade e segurança versus compartilhamento de dados.

Tradução automática do resumo original, publicado em Yearbook of medical informatics sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.