Integrative machine learning approaches with genomic data for predicting antitubercular drug resistance: A systematic review and meta-analysis
InfectologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- Journal of global antimicrobial resistance
- Publicado em
- 12 dez 2025
- Citações
- 0
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Integrative machine learning approaches with genomic data for predicting antitubercular drug resistance: A systematic review and meta-analysis
Rohan Shrivastava, Kashmi Sharma, Somesh Mishra, Poonam Parihar, Gobardhan Das, Khushhali Menaria Pandey, Anand Kumar Maurya, Vineet Kumar Sharma, Anamika Mishra, Sandeep Kushwaha et al.
Descritores MeSH
- Drug Resistance, Bacterial
- Antitubercular Agents
- Mycobacterium tuberculosis
- Tuberculosis, Multidrug-Resistant
- Genomics
- Machine Learning
- Rifampin
- Humans
- Isoniazid
- Microbial Sensitivity Tests