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Integrating whole genome sequencing and machine learning for predicting antimicrobial resistance in critical pathogens: a systematic review of antimicrobial susceptibility tests

Medicina e Tecnologia

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaPeerJ9 out 202440 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
PeerJ
Publicado em
9 out 2024
Citações
40

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Integrating whole genome sequencing and machine learning for predicting antimicrobial resistance in critical pathogens: a systematic review of antimicrobial susceptibility tests

Carlos M Ardila, Pradeep K Yadalam, Daniel González-Arroyave

Descritores MeSH

  • Whole Genome Sequencing
  • Microbial Sensitivity Tests
  • Drug Resistance, Bacterial
  • Machine Learning
  • Bacteria
  • Anti-Bacterial Agents
  • Humans

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