Implantação de inteligência artificial para a saúde ocupacional e ambiental na gestão de resíduos: uma revisão sistemática

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaInternational journal of public health21 set 20260 citações

O que aconteceu

Esta revisão sistemática analisa como a inteligência artificial (IA) atenua os riscos para a saúde ocupacional e ambiental na gestão de resíduos, um setor onde os trabalhadores e as comunidades enfrentam riscos físicos, tóxicos e infecciosos. Seguindo as diretrizes da PRISMA, buscamos sistematicamente a base de dados SCOPUS e revisamos 81 artigos revisados por pares. A análise centrou-se nos tipos de tecnologias de IA aplicadas, na sua implantação em fases de gestão de resíduos e nos riscos específicos para a saúde que enfrentam.

O que encontraram

A análise identifica cinco tipos de riscos à saúde visados por aplicações de IA. A IA é implantada em cinco etapas de gestão de resíduos e em quatro paradigmas técnicos (supervisionado, não supervisionado, reforço e aprendizagem profunda). A IA alivia os perigos através de três vias primárias: isolamento automatizado de fonte de risco, substituição robótica para tarefas de alto risco e monitoramento de exposição macronível.

Por que isso importa

A atual pesquisa em saúde pública tem negligenciado em grande parte os ganhos de redução de riscos à saúde decorrentes da inovação tecnológica na gestão de resíduos. São discutidas inovações institucionais que podem facilitar a implantação responsável de IA. Essa perspectiva interdisciplinar ressalta a necessidade da colaboração intersetorial para o enfrentamento das questões de saúde pública.

Tradução automática do resumo original, publicado em International journal of public health sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.