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Impacto das Intervenções Telemediárias nos Resultados Maternos e Fetais em Mulheres com Diabetes Gestacionais: Revisão Sistemática e Meta-Análise de Ensaios Controlados Randomizados

Endocrinologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Vilosidades coriônicas da placenta ao microscópio óptico. Mikael Häggström · CC0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaJournal of medical Internet research23 out 20260 citações

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O que aconteceu

Gestational diabetes mellitus (GDM) has a rising global prevalence and brings short-term and long-term adverse risks for mothers and fetuses. Conventional in-person GDM care is limited by time and geographic barriers, often resulting in suboptimal compliance and delayed individualized interventions. Telemedicine is increasingly applied in GDM management; however, randomized controlled trial (RCT) evidence remains inconsistent The study aims to pool data from RCTs to quantify the effects of telemedicine on glycemic control and pregnancy-related outcomes in women with GDM and to inform optimized clinical management We searched PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and Scopus up to August 16, 2026. Two reviewers independently performed study screening and data extraction. Risk of bias was assessed using RoB 2. Meta-analyses were conducted in Stata 18.0. For heterogeneous outcomes, 95% prediction intervals (PIs) were calculated to estimate effect ranges for future studies. Heterogeneity was explored via leave-one-out sensitivity, meta-regression, and subgroup analyses. The GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) framework rated evidence certainty. Publication bias was evaluated for outcomes reported in ≥10 studies

Trecho mantido em inglês: a tradução automática não passou na conferência de números.

O que encontraram

Foram incluídos 23 ECRs (3055 mulheres com DMG). Estimativas agrupadas sugeriram que a telemedicina pode reduzir a glicemia de jejum (diferença média [MD] -0,26, IC 95% -0,42 a -0,09, IP 95% -0,93 a 0,42; P = 0,0002), glicose pós-prandial de 2 horas (ID -0,50, IC 95% -0,87 a -0,14, IP 95% -1,84 a 0,84; P =,007) e ganho de peso gestacional (MD -0,78, IC 95% -1,40 a -0,17, IP 95% -2,83 a 1,26; P =,01). A telemedicina também esteve associada a menores riscos de cesariana, cesariana de emergência, macrossomia, hipoglicemia neonatal e desconforto respiratório neonatal. Não foram encontradas diferenças significativas para hemoglobina A 1c , nascimento pré-termo ou admissão na unidade de terapia intensiva neonatal. Notadamente, a glicemia de jejum, a glicose pós-prandial de 2 horas e o ganho de peso gestacional apresentaram heterogeneidade inexplicada muito alta (I 2>90%), com seus IPs de 95% cruzando o valor nulo, apesar dos efeitos agrupados estatisticamente significativos. A certeza de evidência do GRADE foi muito baixa a baixa em todos os desfechos avaliados

Por que isso importa

A telemedicina pode melhorar os desfechos glicêmicos e perinatais selecionados para as mulheres com DMG e pode servir como uma opção complementar promissora para o pré-natal, particularmente em ambientes limitados por recursos, onde o acompanhamento presencial é de difícil implementação. No entanto, os benefícios aparentes para o controle glicêmico e ganho de peso gestacional permanecem tentativos devido à heterogeneidade extrema e inexplicável entre os estudos e aos IPs de 95% que cruzam o nulo. Com base nas evidências atuais, a telemedicina não deve substituir completamente o pré-natal padrão. Futuros ECRs bem desenhados e de grande amostra são justificados; tais ensaios devem adotar definições padronizadas para intervenções de telemedicina, relatar completamente componentes de intervenção e realizar acompanhamento a longo prazo para verificar benefícios clínicos maternos e neonatais sustentados

Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of medical Internet research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

The Impact of Telemedicine Interventions on Maternal and Fetal Outcomes in Women With Gestational Diabetes: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

Hongyue He, Juan Deng, Jingxian Liu, Xiaohong Xu, Jiao Chen, Lixin Liu, Haoyue Zhang, Fang Wang

Descritores MeSH

  • Pregnancy Outcome
  • Diabetes, Gestational
  • Telemedicine
  • Female
  • Randomized Controlled Trials as Topic
  • Humans
  • Pregnancy

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