
Identification of patients with epilepsy using automated electronic health records phenotyping
NeurologiaSobre o estudo
- Desenho
- Ensaio clínico randomizado
- Nível de evidência
- 2 · Nova evidência
- Revista
- Epilepsia
- Publicado em
- 4 abr 2023
- Citações
- 17
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Identification of patients with epilepsy using automated electronic health records phenotyping
Marta Fernandes, Aidan Cardall, Jin 金 Jing 静, Wendong Ge, Lidia M V R Moura, Claire Jacobs, Christopher McGraw, Sahar F Zafar, M Brandon Westover
Descritores MeSH
- Algorithms
- Epilepsy
- Aged
- Female
- Humans
- Male
- Middle Aged
- Software
- Machine Learning
- Electronic Health Records
Veja também
Estudos relacionados
- Machine learning methods for predicting adverse drug events: A systematic review
- Trends and Innovations in Tools for Processing Chromatographic Data Using Mass Spectrometry Detection: A Systematic Review
- Machine learning models to detect and predict patient safety events using electronic health records: A systematic review
- Systematic Review of Privacy-Preserving Distributed Machine Learning From Federated Databases in Health Care