
Identificar e aliviar os riscos éticos da inteligência artificial na educação física: uma revisão sistemática
OrtopediaO que aconteceu
A educação física é um cenário fundamental de saúde pública para promover a aptidão física e comportamentos saudáveis ao longo da vida entre crianças e adolescentes. No entanto, aplicações eticamente inadequadas de inteligência artificial na educação física (AIPE) podem comprometer a autonomia corporal dos estudantes, a equidade educacional e a qualidade de sua participação em atividades promotoras da saúde. Este estudo tem como objetivo identificar sistematicamente os riscos éticos associados à AIPE, analisar suas causas e potenciais danos e integrar estratégias de alívio direcionadas. Seguindo as diretrizes PRISMA, foi realizada uma busca sistemática em seis bases de dados: SpringerLink, Web of Science, EBSCOhost, ScienceDirect, Scopus e CNKI. Após múltiplas rodadas de triagem, foram incluídos 92 estudos publicados em inglês ou chinês entre janeiro de 2016 e maio de 2026. Foi empregada uma análise temática dedutiva-indutiva híbrida, com dois pesquisadores codificando de forma independente os estudos incluídos e cruzando seus resultados para extrair e sintetizar os tipos de riscos éticos associados ao AIPE e as estratégias de alívio correspondentes. https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420261338255, identificador PROSPERO (CRD420261338255).
O que encontraram
Os riscos éticos na dimensão tecnologia incluem vazamento de dados, violação de privacidade, viés algorítmico e limitações algorítmicas. Os riscos na dimensão educação física incluem ensino de educação física homogênea, ameaças aos papéis e agenciamentos profissionais dos professores, desvio dos objetivos da educação física, homogeneização do desenvolvimento estudantil, alienação nas relações professor-aluno, alienação nas relações aluno-aluno, falta de cuidado humanístico, alienação de valor e má conduta acadêmica. Os riscos na dimensão corporal incluem contornos corporais turvos, desconstrução de significado corporal e alienação de valor corporal. Com base na análise dos tipos, causas e potenciais danos desses riscos, este estudo adota uma perspectiva de stakeholders para desenvolver um conjunto sistemático de estratégias de alívio que englobam três dimensões fundamentais: governança tecnológica, regulação educacional e proteção corporal.
Por que isso importa
Alcançar AIPE confiável requer balancear a confiabilidade tecnológica, a adequação para a educação física e a preservação da agência humana. Este estudo fornece um referencial teórico para a governança ética da AIPE no campo da saúde pública. A investigação futura deverá reforçar a validação empírica, fomentar a cooperação internacional e promover a investigação sobre a ética da inteligência artificial.
Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in public health sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Identifying and alleviating ethical risks of artificial intelligence in physical education: a systematic review
Shun Chen, Chaojun Zhang, Quanxian Wang
Descritores MeSH
- Artificial Intelligence
- Physical Education and Training
- Child
- Humans
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