Identificação comparativa de genes abióticos responsivos ao estresse diferencialmente expressos em grão de bico usando aprendizado de máquina não supervisionado, e metanálise tradicional
Medicina e TecnologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- Genes & genomics
- Publicado em
- 21 ago 2026
- Citações
- 0
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Comparative identification of abiotic stress-responsive differentially expressed genes in chickpea using unsupervised machine learning, and traditional meta-analysis
Mohammad Shafiq, Rimshah Sabir, Yossma Waheed, Xue Feng, Kirill Sergeeyvich Golokhvast, Muhammad Amjad Nawaz
Descritores MeSH
- Stress, Physiological
- Cicer
- Unsupervised Machine Learning
- Gene Expression Regulation, Plant
- Gene Expression Profiling
- Salinity
- Droughts
- Transcriptome
- Salt Stress
- Plant Proteins
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