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IA Conversacional Alinhada por Currículo para Apoiar a Aprendizagem Autodirecionada Patológica em Estudantes de Medicina Pré-clínica: Estudo Piloto Aleatório Crossover

Medicina e Tecnologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de silício de um processador AMD Athlon ao microscópio. Fritzchens Fritz · CC0 · Wikimedia Commons

Ensaio clínico randomizadoNível 2 · Nova evidênciaJMIR medical education6 nov 20260 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Ensaio clínico randomizado
Nível de evidência
2 · Nova evidência
Revista
JMIR medical education
Publicado em
6 nov 2026
Citações
0

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Curriculum-Aligned Conversational AI to Support Pathology Self-Directed Learning in Preclinical Medical Students: Crossover Randomized Pilot Study

Kasie Roark, Yumin Choi, Elizabeth Hoy, Noel Tufts, Rahul Ghosal, Rahul Ghosal, Brian Keisler, Leonardo Bonilha, Ioulia Chatzistamou

Descritores MeSH

  • Pathology
  • Curriculum
  • Artificial Intelligence
  • Students, Medical
  • Self-Directed Learning as Topic
  • Pilot Projects
  • South Carolina
  • Cross-Over Studies
  • Generative Artificial Intelligence
  • Education, Medical, Undergraduate

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