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How does deep learning/machine learning perform in comparison to radiologists in distinguishing glioblastomas (or grade IV astrocytomas) from primary CNS lymphomas?: a meta-analysis and systematic review

Oncologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Células HeLa em cultura, em microscopia de fluorescência. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaClinical radiology19 mar 20246 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Clinical radiology
Publicado em
19 mar 2024
Citações
6

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

How does deep learning/machine learning perform in comparison to radiologists in distinguishing glioblastomas (or grade IV astrocytomas) from primary CNS lymphomas?: a meta-analysis and systematic review

A Guha, S Halder, S H Shinde, J Gawde, S Munnolli, S Talole, J S Goda

Descritores MeSH

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Glioblastoma
  • Lymphoma
  • Magnetic Resonance Imaging
  • Diagnosis, Differential
  • Central Nervous System Neoplasms
  • Humans
  • Radiologists
  • Sensitivity and Specificity

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