Harnessing Large Language Models in Neonatal Intraventricular Hemorrhage: Exploring Retrieval Augmented Generation Methodology for Prognostic Variable Discovery
NeurologiaSobre o estudo
- Desenho
- Revisão sistemática
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- American journal of perinatology
- Publicado em
- 23 mar 2026
- Citações
- 0
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Harnessing Large Language Models in Neonatal Intraventricular Hemorrhage: Exploring Retrieval Augmented Generation Methodology for Prognostic Variable Discovery
Miguel A Vazquez, Kristyn Beam
Descritores MeSH
- Cerebral Intraventricular Hemorrhage
- Large Language Models
- Generative Artificial Intelligence
- Birth Weight
- Gestational Age
- Humans
- Infant, Newborn
- Infant, Premature
- Pilot Projects
- Prognosis