Ferramenta de Morfologia do Tremor: Fenotipagem de Tremor Baseada em Modulação de Ondas

O que aconteceu

Os clínicos tipicamente caracterizam o tremor por sua frequência, amplitude e região corporal afetada. Outros aspectos também fornecem pistas críticas para o tipo de tremor e sua fisiopatologia subjacente, incluindo morfologia da forma de onda de tremor, consistência entre os ciclos, e variabilidade na amplitude e tempo. Apresentamos o Tremor Morphology Toolkit (TMT), um painel derivado de forma de onda de oito métricas que quantifica essas características a partir de sinais inerciais de membro superior. Utilizando registros de acelerômetro e giroscópio de 34 indivíduos com tremor de extremidade superior em quatro tarefas padronizadas (descanso, extensão, batimento das asas e cinética), computamos: (i) rSHAPE, consistência da forma do ciclo via similaridade pareada de ciclos normalizados; (ii) rSINE, sinusoidalidade, a correlação média de cada ciclo com seu melhor ajuste sinusóide; (iii) rCVA, o coeficiente de variação da amplitude do ciclo; (iv) rCVD, o coeficiente de variação da duração do ciclo; (v) AWI, índice de torção de amplitude; (vi) DWI, índice de torção de duração; (vii) FreqVar, uma amplitude de variação da amplitude da frequência ponderada de indexação espectral; e (viii) Amplitude Breathing indexs, que quantificam a depilação lenta e ondulação da amplitude de tremor ao longo do tempo das flutuações no envelope de sinal, representando a amplitude de variação do tempo da onda de tremor. Detalhamos algoritmos, parametrizações e padrões de implementação para suportar o uso reprodutível. O TMT é projetado para complementar as medidas de amplitude de frequência convencional, captando a morfologia e modulação do tremor em um quadro simples e interpretável. Permite a quantificação objetiva de características frequentemente avaliadas qualitativamente à beira do leito, facilita comparações entre as condições de registro e fornece uma base para validação contra rótulos clínicos e fenótipos de doenças. Estudos futuros podem integrar esses parâmetros com medidas eletrofisiológicas para investigar mecanismos subjacentes à geração e modulação do tremor.