Extremos climáticos compostos predizem risco de dengue em tempos operacionais de liderança em todo o Brasil

O que aconteceu

O Brasil tem uma das maiores cargas de dengue no mundo, com transmissão influenciada por eventos climáticos. No entanto, os efeitos dos extremos climáticos compostos sobre o risco e previsão da dengue não foram quantificados até o momento. Utilizando um modelo espaço-temporal bayesiano de casos mensais de dengue em 435 regiões de saúde, no período de 2010 a 2025, estimamos risco relativo associado a indicadores de seca de longa duração e de curta duração e anomalias de temperatura em nove zonas climáticas de Koppen-Geiger, ajustando-se para temperatura absoluta e Oscilação El Nino-Southern. Condições úmidas de longa lag seca, média lag quente e curta lag foram associadas ao maior risco relativo em cinco zonas climáticas, com anomalias de temperatura modificando a dinâmica hidrometeorológica mais fortemente em áreas temperadas do que em áreas tropicais. As covariáveis climáticas melhoraram a previsão de contagem de casos e surtos em comparação com os modelos de base em tempos de chumbo de 1, 3, 6 e 12 meses, e para a próxima temporada 5 meses à frente. As melhorias foram maiores nas regiões Nordeste, Sudeste e Centro-Oeste. A incidência recente de dengue proporcionou a maior melhora na derivação de 1 mês, enquanto que a combinação da incidência com as informações climáticas foi melhor realizada nas derivações de 3 e 6 meses. Expandimos nosso quadro para previsões semanais de nível estadual da temporada à frente para alinhar com o planejamento nacional de saúde pública. Propomos uma abordagem de previsão multi-estágio da dengue para melhorar o alerta precoce e a resposta em todo o Brasil.