Exploring the potential of artificial intelligence in paediatric dentistry: A systematic review on deep learning algorithms for dental anomaly detection
PediatriaSobre o estudo
- Desenho
- Revisão sistemática
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- International journal of paediatric dentistry
- Publicado em
- 31 jan 2024
- Citações
- 18
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Exploring the potential of artificial intelligence in paediatric dentistry: A systematic review on deep learning algorithms for dental anomaly detection
Henri Hartman, Denny Nurdin, Saiful Akbar, Arief Cahyanto, Arlette Suzy Setiawan
Descritores MeSH
- Pediatric Dentistry
- Artificial Intelligence
- Tooth Abnormalities
- Deep Learning
- Radiography, Panoramic
- Cone-Beam Computed Tomography
- Algorithms
- Child
- Humans
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