Explorando a Eficácia das Intervenções Baseadas em Tecnologia na Reabilitação da Afasia: Uma Revisão Sistemática

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaInternational journal of language & communication disorders1 set 20261 citações

O que aconteceu

Embora a terapia de fala e linguagem (TSL) seja central para reabilitação de afasia pós-AVC, a provisão global de SLT muitas vezes fica aquém das dosagens recomendadas. Em resposta, o interesse aumentou em intervenções baseadas em tecnologia, incluindo software de terapia, realidade virtual (VR) e ferramentas de inteligência artificial (AI). No entanto, as evidências atuais para a eficácia da tecnologia estão fragmentadas, e nenhuma revisão recente oferece uma síntese abrangente entre essas três modalidades. Esta revisão analisou a gama de tecnologias utilizadas na avaliação e terapêutica da afasia e resumiu a sua eficácia em diferentes objetivos de intervenção. As duas questões de pesquisa foram: (1) Que tipos de tecnologia foram investigadas para avaliar e tratar pessoas com afasia (PWA)? (2) Qual a eficácia da utilização da tecnologia na avaliação e tratamento da AEP? Uma busca sistemática de quatro bases de dados (PubMed, PsycINFO, Web of Science e Scopus) abrangendo o período de 2013 a maio de 2026 identificou 67 estudos incluídos, dos quais 14 foram randomizados. Foram elegíveis os estudos que relataram resultados quantitativos, foram revisados por pares e focados na intervenção baseada em tecnologia para o PWA. A qualidade foi avaliada por meio da lista de verificação NICE. O quadro GRADE foi aplicado para avaliar a certeza de evidência para cada alvo de intervenção. Os achados foram sintetizados narrativamente devido à heterogeneidade entre os desenhos do estudo e medidas de desfecho. O que já se sabe sobre o tema Revisões sistemáticas anteriores demonstraram o papel emergente da tecnologia na reabilitação da afasia, com trabalhos anteriores focados principalmente na terapia baseada em computador ou tecnologias de IA. No entanto, estas revisões eram ou de âmbito restrito (tipo tecnológico específico visado), ou ultrapassadas. O que este estudo acrescenta ao conhecimento existente Esta revisão fornece uma síntese atualizada, de tecnologias cruzadas, abrangendo IA, realidade virtual e terapia fonoaudiológica informatizada. Delineia como esses instrumentos foram aplicados dentro dos estudos da literatura. A revisão também identifica limitações persistentes na dosagem terapêutica entre os estudos, reforçando a necessidade de futuros ensaios de dose mais elevada para confirmar a certeza de evidência entre diferentes alvos de intervenção. Quais as implicações clínicas deste estudo? As crescentes evidências para a terapia informatizada da fala e da linguagem, a realidade virtual e as ferramentas de inteligência artificial continuam a apoiar seu papel como adjuntos para enfrentar o SLT, particularmente para a avaliação da linguagem e intervenções direcionadas para a busca de palavras. Essas tecnologias podem estender a oferta terapêutica para além das horas clínicas, permitir a obtenção de doses terapêuticas de prática e melhorar a consistência dos procedimentos de avaliação.

O que encontraram

Foram identificados três tipos de tecnologia: fonoaudiologia computadorizada (CSLT) (38 estudos), RV (17 estudos) e IA (13 estudos). A IA foi utilizada predominantemente para avaliação e classificação da afasia. A evidência mais forte e consistente relacionada com a pesquisa de palavras, em que a alta certeza de evidência foi suportada por múltiplos ECR que realizaram terapia no limiar de 20 horas ou acima do recomendado. Para a produção e compreensão da linguagem, comunicação funcional e leitura, os resultados foram mais variáveis, refletindo moderada certeza de evidência e adesão de dose inconsistente. As intervenções de escrita receberam uma baixa classificação de certeza, reflectindo pequenas amostras, cegamento limitado e ganhos específicos da tarefa, em vez de ganhos generalizados. Em todos os domínios, estudos de dose mais elevada foram consistentemente associados a melhores resultados, o que pode sugerir que a tecnologia funciona principalmente como uma ferramenta para permitir a prática de alta intensidade, em vez de como um ingrediente de tratamento independente eficaz.

Por que isso importa

As ferramentas CSLT, VR e IA mostram-se promissoras como adjuvantes do SLT face a face para avaliação e reabilitação da afasia. As intervenções de busca de palavras administradas nas doses recomendadas têm a base de evidência mais forte. Alguns estudos não utilizaram tecnologia para apoiar a dose terapêutica recomendada. Para outros alvos de intervenção, são necessários ensaios de dose maior e mais elevada. Pesquisas futuras também devem examinar se integrar diferentes tipos de tecnologia poderia oferecer benefício clínico adicional.

Tradução automática do resumo original, publicado em International journal of language & communication disorders sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.