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Evidências e orientações futuras para Chatbots de Cuidados de Saúde Pediátricos: Revisão Sistemática

Medicina e Tecnologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Radiografia da mão de uma criança de 4 anos (Viena, 1896). Josef Maria Eder e Eduard Valenta · CC0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJournal of medical Internet research25 set 20260 citações

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O que aconteceu

A assistência à saúde pediátrica requer considerações distintas, incluindo o envolvimento do cuidador e as diferenças de desenvolvimento na cognição e comunicação à medida que as crianças ganham autonomia, particularmente à medida que os chatbots de saúde pediátrica emergem gradualmente. Como a infância e a adolescência são períodos formativos para comportamentos de saúde e práticas de autogestão, os chatbots pediátricos também merecem avaliação contra desfechos de longo prazo e não imediatos. Este estudo teve como objetivo caracterizar e sintetizar as evidências disponíveis sobre chatbots de saúde pediátrica avaliados para desfechos relacionados à saúde. Além disso, ao identificar lacunas na literatura existente, buscou-se propor considerações específicas para o desenho, avaliação e implementação de chatbots de saúde pediátrica. PubMed, Embase, Scopus, PsycINFO, Cochrane Library e Web of Science foram sistematicamente pesquisados sem restrições de ano de publicação. Foram incluídos ensaios clínicos randomizados, métodos mistos e estudos observacionais que avaliaram chatbots de saúde para crianças (idade < 19 anos) ou cuidadores e os desfechos relacionados à saúde avaliados. Foram excluídos artigos noriginais, estudos de fim de vida ou cuidados paliativos e publicações não inglesas. A qualidade do estudo foi avaliada por meio da ferramenta de avaliação de métodos mistos e dos níveis de evidência de Oxford 2.

O que encontraram

Foram incluídos 9 estudos, com 5 (55,6%) envolvendo apenas participantes pediátricos, enquanto 4 (44,4%) envolveram cuidadores. Seis (66,7%) estudos careceram de um comparador, e apenas 3 (33,3%) chatbots foram baseados em IA. A saúde e os desfechos psicossociais foram mistos, muitas vezes apresentando achados nulos em métricas clínicas objetivas, apesar de algumas melhorias subjetivas. Os desfechos comportamentais e cognitivos geralmente apresentaram alterações favoráveis, mas se basearam fortemente em avaliações subjetivas. Embora os chatbots tenham demonstrado alfaiataria explícita para o desenvolvimento, com desenhos passando de abordagens mediadas pelo cuidador na primeira infância para plataformas autônomas focadas na privacidade para adolescentes, conclusões definitivas sobre suas associações robustas com desfechos relacionados à saúde não podem ser extraídas. Isso se deve principalmente a limitações metodológicas generalizadas, incluindo a falta de grupos de comparação ativos, a dependência de métricas de curto prazo e heterogeneidade significativa do estudo.

Por que isso importa

Os chatbots de saúde pediátrica estão surgindo em diversos contextos assistenciais, mas as evidências atuais permanecem limitadas e heterogêneas. Esta revisão identificou considerações de relevância para o desenvolvimento, incluindo envolvimento do cuidador, comunicação adequada à idade e diferenças de desenvolvimento, que podem merecer atenção explícita no futuro desenho, avaliação e implementação do chatbot.

Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of medical Internet research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Evidence and Future Directions for Pediatric Health Care Chatbots: Systematic Review

Seongwoo Yang, Ju Hyun Jin, Seng Chan You, Min Jung Kim, Kyung Won Kim

Descritores MeSH

  • Generative Artificial Intelligence
  • Pediatrics
  • Adolescent
  • Child
  • Humans
  • Telemedicine

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