ScienceMed®

Evaluation of the use of convoluted neural network for detecting early gastric cancer and predicting its invasion depth: A systematic review and meta-analysis

Gastroenterologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Astrócitos (em vermelho) no cérebro, em microscopia de fluorescência. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaDigestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver6 ago 20254 citações

Salvar

Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver
Publicado em
6 ago 2025
Citações
4

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Evaluation of the use of convoluted neural network for detecting early gastric cancer and predicting its invasion depth: A systematic review and meta-analysis

Samagra Agarwal, Mahender Singh Rajput, Shivam Pandey, Daryl Ramai, James H Tabibian, Andrew Ofosu, Monique T Barakat, Mohit Girotra, Soumya Jagannath Mahapatra

Descritores MeSH

  • Artificial Intelligence
  • Gastroscopy
  • Stomach Neoplasms
  • Neural Networks, Computer
  • Early Detection of Cancer
  • Sensitivity and Specificity
  • Humans
  • Neoplasm Invasiveness
  • ROC Curve

Veja também