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Evaluating tooth segmentation accuracy and time efficiency in CBCT images using artificial intelligence: A systematic review and Meta-analysis

Medicina e Tecnologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de um chip gráfico ao microscópio. Fritzchens Fritz · CC0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaJournal of dentistry19 mai 202452 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Journal of dentistry
Publicado em
19 mai 2024
Citações
52

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Evaluating tooth segmentation accuracy and time efficiency in CBCT images using artificial intelligence: A systematic review and Meta-analysis

Bilu Xiang, Jiayi Lu, Jiayi Yu

Descritores MeSH

  • Cone-Beam Computed Tomography
  • Artificial Intelligence
  • Tooth
  • Imaging, Three-Dimensional
  • Algorithms
  • Humans
  • Image Processing, Computer-Assisted
  • Neural Networks, Computer

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