Estimativa da heterogeneidade espacial em escala fina nos efeitos do tratamento em um grande estudo randomizado por cluster

O que aconteceu

Os efeitos do tratamento em ensaios randomizados podem variar geograficamente, e estimar essa variação é um problema amplamente generalizável para ensaios randomizados em larga escala. Realizou-se uma análise secundária de AVENIR, um estudo randomizado por conglomerados, controlado por placebo, de distribuição bianual de azitromicina em crianças de 1-59 meses em Dosso, Níger (2020-2023). Avaliamos se o benefício da sobrevida da distribuição de azitromicina em massa variou geograficamente utilizando modelos de Poisson para estimar a mortalidade infantil espacialmente contínua e os efeitos médios do tratamento (ATE). Entre 1390 aldeias (276.452 pessoas-ano; 3635 mortes), a taxa global de mortalidade foi de 13,1 e o ATE foi de -2,6 mortes por 1000 pessoas-ano. A mortalidade foi maior no sul, enquanto o benefício do tratamento foi concentrado no sudeste, seguindo gradiente noroeste-sudeste. A agregação de dados para 160 áreas de captação primária de saúde preservou amplos padrões espaciais de mortalidade, mas atenuou a heterogeneidade local, sugerindo que o monitoramento da captação de saúde é suficiente para ampla vigilância da mortalidade. Examinar os efeitos do tratamento em nível unitário, espacialmente previstos, em função da taxa de mortalidade, demonstrou que a mortalidade subjacente captou muito, mas não toda, da heterogeneidade nos efeitos do tratamento. A análise demonstra como estimar os efeitos do tratamento localizado em grandes ensaios randomizados por clusters e fornece novos insights sobre a heterogeneidade espacial na mortalidade e benefícios da distribuição da azitromicina no Níger.