ScienceMed®

Em direção à neuroarquitetura baseada em evidências: um mapeamento sistemático e framework para cognição espacial imersiva

Medicina
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Feixe de fibras nervosas em corte longitudinal, ao microscópio óptico. Berkshire Community College Bioscience Image Library · CC0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaFrontiers in psychology7 set 20260 citações

Salvar

O que aconteceu

A neuroarquitetura desenvolveu-se rapidamente na intersecção entre arquitetura, cognição ambiental, neurociência e tecnologias imersivas, mas o campo permanece metodologicamente heterogêneo e sua progressão da medição para aplicação de design é insuficientemente estruturada. Este estudo aborda essa lacuna por meio de uma revisão sistemática de mapeamento da neuroarquitetura em conformidade com o PRISMA 2020 e de pesquisas de cognição arquitetônica e espacial estreitamente relacionadas publicadas entre 2015 e 2025. Pesquisas expandidas em Scopus e Web of Science Core Collection identificaram 510 registros. Após a remoção de 206 duplicatas, foram rastreados 304 registros únicos; 125 registros entraram na auditoria final de elegibilidade e extração de dados e quatro exclusões adicionais de limites ou temporais resultaram em um corpus final de 121 estudos. O corpus foi composto por 61 estudos empíricos humanos, um estudo empírico não humano, 58 registros de revisão ou síntese conceitual e um registro metodológico/protocolo. A atividade de publicação aumentou acentuadamente no período posterior à revisão, com 81 estudos (66,9%) publicados entre 2023 e 2025. Entre os 61 estudos empíricos humanos, foram utilizados questionário/auto-relato em 39 estudos (63,9%), medidas comportamentais tarefa/desempenho em 32 (52,5%), EEG em 32 (52,5%), rastreamento ocular em 15 (24,6%), EDA/GSR em 14 (23,0%), VFC em seis (9,8%), fMRI em três (4,9%) e fNIRS em um (1,6%). Para organizar essa base de evidências heterogênea, o estudo desenvolve um Immersive Spatial Cognition Framework (ISCF) relacionando estímulos espaciais, exposição ambiental, mensuração neurofisiológica, processamento cognitivo-emocional, interpretação de evidências, tradução de design e desenho adaptativo, juntamente com um Modelo de Maturidade de Neuroarquitetura Baseada em Evidências (EBN-MM). A classificação EBN-MM indicou que 30,6% do corpus permaneceu no Estágio I (Interpretação Conceitual), 35,5% atingiram o Estágio II (Validação Experimental), 33,1% alcançaram o Estágio III (Integração de Evidência) e apenas 0,8% alcançaram o Estágio IV (Operacionalização de Desenho Adaptivo). Esses achados indicam que a neuroarquitetura está progredindo além da validação experimental isolada para a integração de evidências, enquanto a tradução para o desenho adaptativo e operacional permanece excepcional. Os referenciais propostos fornecem uma base estruturada para comparar evidências heterogêneas e identificar prioridades metodológicas para futuras pesquisas de neuroarquitetura baseadas em evidências.

Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in psychology sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Toward evidence-based neuroarchitecture: a systematic mapping and framework for immersive spatial cognition

Ezgi Yılmaz, Mehmet Sair Akkam, Fatma Sedes