Eficácia do apoio à decisão clínica na prevenção de quedas entre idosos: revisão sistemática e metanálise
OrtopediaO que aconteceu
Recomenda-se o uso sistemático do Clinical Decision Support (CDS), que fornece informações oportunas para auxiliar os profissionais de saúde na tomada de decisões, na implementação da prevenção de quedas entre idosos. Esta revisão sistemática teve como objetivo avaliar os efeitos da CDS na prevenção de quedas na adesão dos profissionais de saúde à prática recomendada, aos desfechos medicamentosos e aos desfechos dos pacientes. Procuramos Medline, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, Web of Science, AMED, PEDro e Google Scholar desde as primeiras datas disponíveis até janeiro de 2025. Foram incluídos estudos randomizados e não randomizados que compararam diretamente intervenções compostas por CDS apresentadas na tela ou em papel a profissionais de saúde com o objetivo de prevenir quedas em pessoas com 65 anos ou mais. Analisamos o desempenho do profissional de saúde, a revisão e prescrição de medicamentos, o risco de queda, a taxa de queda e a taxa de queda como desfechos primários. Dois revisores analisaram de forma independente estudos e avaliaram o risco de viés. Sintetizamos resultados utilizando meta-análises e contagem de votos com base na direção de efeito, quando possível, de outra forma narrativa, e avaliamos a certeza das evidências utilizando a abordagem GRADE. Registo: PROSPERO, CRD42021250500.
O que encontraram
Dos 25 estudos incluídos, 20 foram randomizados e cinco não foram randomizados. A maioria das ferramentas de CDS apoiou os profissionais de saúde na realização de avaliações multifatoriais de risco de queda e intervenções de seguimento baseadas em riscos identificados (60%) e a maioria foi entregue eletronicamente (60%). O CDS pode melhorar a adesão dos profissionais de saúde à prática recomendada (todas as oito comparações favorecendo o CDS; intervalo de confiança de 95% [IC] 68% a 100%; baixa certeza) e provavelmente melhorar a revisão e prescrição de medicamentos (todas as nove comparações favorecendo o CDS; IC de 95% 70% a 100%; certeza moderada), embora os tamanhos de efeito sejam incertos. O CDS pode reduzir o risco de queda, mas o efeito pode ser pequeno (taxa de odds 0,93; IC 95% 0,81 a 1,01; baixa certeza). CDS provavelmente reduz as taxas de queda em hospitais ou cuidados residenciais (razão de taxas [RaR] 0,74; IC 95% 0,63 a 0,88; certeza moderada) e em pacientes com 80 anos ou mais (RaR 0,72; IC 95% 0,61 a 0,86; certeza moderada). A CDS pode reduzir as taxas de queda em idosos residentes na comunidade (RRA 0,97; IC 95% 0,93 a 1,00; certeza moderada) e em pacientes com idade entre 65 e 80 anos (RRA 0,92; IC 95% 0,84 a 1,01; baixa certeza), embora os efeitos em ambos os subgrupos possam ser pequenos. A CDS pode reduzir as taxas de lesões por queda em idosos com idade entre 65 e 80 anos (RaR 0,80; IC 95% 0,59 a 1,09; baixa certeza). A evidência das taxas de lesões por queda em pacientes com 80 anos ou mais foi muito incerta.
Por que isso importa
O CDS provavelmente aumenta o desempenho dos profissionais de saúde na prevenção de quedas entre os idosos, porém os tamanhos de efeito permanecem desconhecidos. Embora o CDS possa melhorar os resultados dos pacientes na prevenção de quedas, tanto os tamanhos de efeito quanto a certeza de evidências variam. Os resultados deste estudo podem informar o planejamento e a implementação do CDS na prevenção de quedas. Estudos futuros devem se esforçar para uma melhor notificação dos fatores de desenho de CDS para permitir uma avaliação de quais fatores podem influenciar o sucesso das intervenções de CDS na prevenção de quedas.
Tradução automática do resumo original, publicado em PloS one sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Effectiveness of clinical decision support in fall prevention among older adults: A systematic review and meta-analysis
Rune Solli, Nina Rydland Olsen, Linda Aimée Hartford Kvæl, Stijn Van de Velde, Are Hugo Pripp, Signe Agnes Flottorp, Therese Brovold
Descritores MeSH
- Accidental Falls
- Decision Support Systems, Clinical
- Aged
- Aged, 80 and over
- Humans