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Eficácia das aplicações digitais de saúde elegíveis para prescrição para depressão e transtorno de ansiedade generalizada na Alemanha: revisão sistemática e metanálise

Psiquiatria
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Tratografia por ressonância magnética: fibras nervosas do cérebro humano. jgmarcelino · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaScientific reports11 set 20260 citações

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O que aconteceu

Na Alemanha, aplicações digitais de saúde mental (DiGA) elegíveis para prescrição foram introduzidas em 2020 como intervenções promissoras para abordar, entre outras, os transtornos depressivos e ansiosos, duas das condições de saúde mental mais prevalentes no mundo. Apesar do crescente interesse nas DiGAs, a sua eficácia global permanece incerta. Este estudo teve como objetivo avaliar e quantificar sistematicamente a eficácia de intervenções digitais elegíveis para prescrição de depressão e transtorno de ansiedade generalizada, sintetizando evidências de ensaios clínicos randomizados (19 ensaios; N = 4.078; média agrupada de idade = 38,7 anos, DP = 12,1). Aqui mostramos que as aplicações digitais elegíveis para prescrição para depressão e transtorno de ansiedade generalizada reduzem a gravidade dos sintomas em comparação com as condições de controle. Para a depressão, foram observados efeitos imediatamente após a intervenção (número de apps = 5; k = 17; DME = - 0,49; IC 95% - 0,65 a - 0,32) e no seguimento (número de apps = 1; k = 4; DME = - 0,35; IC 95% - 0,46 a - 0,29), enquanto as evidências para transtorno de ansiedade generalizada foram limitadas devido a um pequeno número de estudos disponíveis (número de estudos = 2). Esses achados apoiam a integração de ferramentas digitais baseadas em evidências em estratégias de tratamento em saúde mental na Alemanha. No entanto, os elementos de prova disponíveis são actualmente dominados por um pequeno número de aplicações, em especial o Deprexis, pelo que não devem ser interpretados como igualmente representativos de todas as DiGA actualmente enumeradas para a depressão na Alemanha. Os achados também destacam limitações metodológicas da pesquisa atual e ressaltam a necessidade de avaliações no mundo real, que abordem não só a eficácia, mas também a efetividade, conteúdo, qualidade e implementação.

Tradução automática do resumo original, publicado em Scientific reports sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Efficacy of prescription-eligible digital health applications for depression and generalized anxiety disorder in Germany: a systematic review and meta-analysis

A Schmitz, S Frey, A Karimzadeh, A L Neves, A Mayr, B Weltermann

Descritores MeSH

  • Depression
  • Generalized Anxiety Disorder
  • Anxiety Disorders
  • Germany
  • Humans
  • Middle Aged
  • Randomized Controlled Trials as Topic
  • Digital Health
  • Treatment Outcome
  • Digital Media

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