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Eficácia comparativa das intervenções de realidade virtual, robótica e interface cérebro-computador para reabilitação de membros superiores após AVC: revisão sistemática e meta-análise de rede

Neurologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Feixe de fibras nervosas em corte longitudinal, ao microscópio óptico. Berkshire Community College Bioscience Image Library · CC0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaFrontiers in neurology9 set 20260 citações

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O que aconteceu

O AVC muitas vezes leva a comprometimento motor persistente de membros superiores, o que prejudica significativamente a qualidade de vida. A fisioterapia convencional (CPT) tem limitações, incluindo intensidade insuficiente, comprometimento limitado do paciente e feedback inadequado. Tecnologias emergentes como realidade virtual (VR), robótica (ROT) e interfaces cérebro-computador (BCI) têm mostrado promessa; no entanto, as comparações diretas entre essas abordagens estão faltando, e sua eficácia relativa permanece incerta. Este estudo teve como objetivo avaliar e comparar sistematicamente a eficácia relativa da RV, da robótica e do ICB na função motora do membro superior, no desempenho motor e nas atividades de vida diária em sobreviventes de AVC, utilizando metanálise de rede. Foram seguidas as diretrizes PRISMA-NMA. PubMed, Web of Science, Cochrane Library e Embase foram pesquisados desde o início até outubro de 2025 por ECRs. Dois revisores analisaram de forma independente os estudos, extraíram dados e avaliaram o risco de viés com RoB 2.0. Uma meta-análise da rede Bayesiana de efeitos aleatórios (Pacote R gemtc) foi realizada para estimar efeitos relativos do tratamento e calcular valores de SUCRA, juntamente com análises de sensibilidade e subgrupos. https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display record.php?ID=CRD420251180631, identificador: CRD420251180631.

O que encontraram

Foram incluídos 25 ECRs (1.145 sobreviventes de AVC). A geometria de evidência da rede foi em forma de estrela, com fisioterapia convencional (CPT) como o comparador comum. Para FMA-UE, ROT-RFE obteve o maior ranking SUCRA, embora essa estimativa tenha sido baseada em um único estudo. ROT-CPT e ROT, apoiados por dois e três estudos, respectivamente, forneceram evidências mais consistentes. Para os desfechos secundários, ROT-CPT classificou-se mais alto para MBI (SUCRA = 0,89), enquanto VR-CPT classificou-se mais alto para WMFT (SUCRA = 0,59). As análises de sensibilidade geralmente suportaram a robustez, e as análises de subgrupos sugeriram que as características dos pacientes podem influenciar os efeitos do tratamento.

Por que isso importa

Para melhorar a função motora do membro superior após o acidente vascular cerebral, intervenções baseadas em robótica foram apoiadas por evidências mais fortes do que outras modalidades. Especificamente, ROT (SUCRA = 0,71, 3 estudos) e ROT-CPT (SUCRA = 0,70, 2 estudos) demonstraram melhorias consistentes e clinicamente significativas, representando opções mais confiáveis para a prática clínica. Embora uma única variante de robótica (ROT-RFE, SUCRA = 0,91) tenha alcançado um ranking numericamente maior, esta estimativa foi baseada em um ensaio e não deve ser interpretada como evidência definitiva de superioridade. As intervenções baseadas em RV apresentaram benefícios modestos, enquanto as intervenções baseadas em ICB foram apoiadas por apenas um estudo elegível com dados extraíveis e nenhuma conclusão confiável pode ser tirada.

Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in neurology sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Comparative efficacy of virtual reality, robotics, and brain-computer interface interventions for upper limb rehabilitation after stroke: a systematic review and network meta-analysis

Ruichun Pang, Zhiyin Hu, Chongyang Luo, Zhongxu Liu, Shuna Zhang

Descritores MeSH

  • Robotics
  • Virtual Reality
  • Brain-Computer Interfaces
  • Stroke Rehabilitation
  • Stroke
  • Upper Extremity
  • Humans

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