Efeitos de Intervenções de Auto-orientação Digital de Atenção à Saúde Mental dos Trabalhadores da Saúde: Revisão Sistemática e Meta-Análise de Ensaios Controlados Randomizados
PsiquiatriaO que aconteceu
Intervenções de mindfulness são consideradas uma estratégia eficaz para prevenir problemas de saúde mental entre os profissionais de saúde. Embora as revisões anteriores tenham muitas vezes incluído intervenções guiadas por facilitadores ou multicomponentes, não é claro se intervenções de vigilância digital auto-guiadas também podem ser efetivas sem apoio profissional ou presencial. Esta revisão sistemática teve como objetivo investigar os efeitos de intervenções de vigilância digital auto-guiadas sobre a saúde mental e bem-estar dos ACS. Este trabalho foi realizado como parte do projeto DeLIGHT. Foram pesquisadas bases de dados eletrônicas, incluindo PubMed (MEDLINE), Embase, Cochrane CENTRAL, PsycINFO, PsycARTICLES, e o banco de dados Japan Medical Abstract Society, do início em 2010 até 25 de julho de 2023. Para garantir a oportunidade, realizamos uma busca atualizada em 27 de dezembro de 2025. A busca por bases de dados resultou em 37.851 resumos e 145 estudos que examinaram a efetividade das intervenções digitais em saúde para trabalhadores na tela inicial de 2023. No presente estudo, limitamos os estudos incluídos àqueles que atenderam aos seguintes critérios: ensaios clínicos randomizados controlados (TCRs) utilizando intervenções de vigilância digital autoguiadas (por exemplo, aplicativos de smartphone ou programas baseados na web) entregues sem suporte presencial ou profissional em comparação com controles de lista de espera ou cuidados habituais entre os ACSs. A busca atualizada em 2025 produziu 6328 registros adicionais, dos quais 11 estudos foram examinados. A qualidade do estudo foi avaliada utilizando-se a ferramenta Cochrane Risk of Bias, com meta-análises realizadas utilizando-se um modelo de efeitos aleatórios.
O que encontraram
Foram incluídos na análise final 9 ECRs com 3088 participantes. As populações estudadas foram diversas, abrangendo América do Norte, Europa, Oceania e Ásia. As intervenções foram realizadas através de diversas plataformas digitais, incluindo aplicativos comerciais de atenção plena (n=3), ferramentas de serviço de redes sociais (n=3) e programas baseados na web (n=3), com duração média de 6,17 semanas (intervalo: 1,5-18 wk). Cinco estudos avaliaram os desfechos apenas após a intervenção, e 4 incluíram seguimento em curto prazo (4-12 wk); não foram avaliados efeitos em longo prazo. A meta-análise mostrou efeito benéfico significativo sobre a depressão (diferença média padronizada [DME]=-0,44, IC 95% -0,88 a -0,00; P=0,049), ansiedade (DME=-0,29, IC 95% -0,51 a -0,06; P=0,011), estresse percebido (DME=-0,42, IC 95% -0,77 a -0,06; P=0,02) e bem-estar (DME=0,20, IC 95% 0,09 a 0,30; P<,001) imediatamente após a intervenção. As taxas de adesão relatadas nos estudos foram altamente variáveis, variando de 19% a 56%. De acordo com a ferramenta Cochrane Risk of Bias, a maioria dos estudos foi classificada como tendo algumas preocupações ou alto risco de viés. A certeza das evidências incluídas na análise variou de "Baixo" a "Muito Baixo"
Por que isso importa
Em geral, evidências de baixa a muito baixa certeza sugerem que intervenções auto-guiadas de atenção plena digital podem ter efeitos benéficos a curto prazo na depressão, ansiedade, estresse percebido e bem-estar entre os ACS. Futuros estudos de alta qualidade são necessários para examinar os efeitos a longo prazo e a generalização transcultural dessas intervenções.
Tradução automática do resumo original, publicado em JMIR mHealth and uHealth sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Effects of Self-Guided Digital Mindfulness Interventions on the Mental Health of Health Care Workers: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Natsu Sasaki, Akiomi Inoue, Mako Iida, Kazuhiro Watanabe, Yuka Kobayashi, Asuka Sakuraya, Hisashi Eguchi, Kanami Tsuno, Yu Komase, Yasumasa Otsuka et al.
Descritores MeSH
- Mental Health
- Health Personnel
- Mindfulness
- Randomized Controlled Trials as Topic
- Humans
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- Digital Health