Efeitos das intervenções com soja e isoflavona nos perfis lipídicos plasmáticos em mulheres pós-menopáusicas: uma revisão do guarda-chuva
MedicinaO que aconteceu
Embora inúmeras metanálises tenham investigado os efeitos da soja e das isoflavonas sobre o perfil lipídico em mulheres pós-menopausadas, uma avaliação abrangente dessas evidências permanece ausente. Esta revisão do guarda-chuva sintetizou metanálises existentes de ensaios controlados randomizados para avaliar a certeza das evidências. Pesquisamos PubMed, Web of Science, Embase e Cochrane Database para estudos publicados até 22 de abril de 2026. A qualidade metodológica foi avaliada com o uso do AMSTAR-2, e a certeza de evidência foi avaliada com a abordagem do GRADE. CRD420251243075.
O que encontraram
Foram incluídas sete metanálises compostas por 21 associações. Segundo o AMSTAR-2, duas meta-análises (29%) demonstraram qualidade moderada ou alta. Dezoito associações foram apoiadas por evidências de moderada ou alta certeza de acordo com o GRADE. As proteínas de soja contendo isoflavonas e extratos de isoflavona de soja reduziram significativamente o colesterol total (MD = -0,12 mmol/L, IC 95%: -0,21 a -0,03). As isoflavonas da soja reduziram o colesterol lipoproteico de baixa densidade (DMP = -0,11; IC 95%: -0,21 a -0,01). Além disso, os produtos de soja não fermentados aumentaram significativamente o colesterol de lipoproteína de alta densidade (MD = 0,06 mmol/L, IC 95%: 0,02 a 0,10).
Por que isso importa
Intervenções específicas à base de soja, em vez do consumo geral de soja, estiveram associadas a alterações benéficas no perfil lipídico entre as mulheres pós-menopausadas.
Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in nutrition sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Effects of soy and isoflavone interventions on plasma lipid profiles in postmenopausal women: an umbrella review
Jia-He Guo, Zi-Jian Lin, Yue Li, Shuang Zhang, Ming-Li Sun, Lu-Jie Fan, Aykede Abdurazzak, Lian-Kai Wang, Yuan Gao, Ya-Juan Kong et al.