Distribuição da duração da doença assintomática em modelos de transmissão para tuberculose: implicações para projeções epidêmicas e impacto do achado de casos ativos

O que aconteceu

A transmissão da tuberculose (TB) é sustentada, em parte, por estados assintomáticos de doença que limitam a eficácia de intervenções passivas de detecção de casos que dependem do diagnóstico baseado em sintomas. Os modelos de transmissão comumente representam o tempo gasto com TBa utilizando um único estado de doença, impondo um tempo de espera distribuído exponencialmente e um risco constante de sair desse estado. Avaliamos como as diferenças na forma da distribuição aTB espera-tempo afetam o ajuste aos dados de progressão da doença observados e projeções subsequentes de incidência de TB e impacto do achado de casos ativos (FAC). Foram instaladas formulações gama exponenciais e em estado encadeado para dados de coorte sobre a progressão da TBa e incorporadas em modelos de transmissão. O modelo de distribuição gama se ajusta aos dados, pelo menos, assim como ao modelo exponencial, indicando que as estruturas alternativas do modelo também podem capturar as mudanças de casos de TBa. Comparando o modelo gamma-distribuído ajustado e o modelo exponencial, quantificamos como os pressupostos sobre a distribuição da duração da TB assintomática afetam as trajetórias futuras da doença e o impacto esperado das intervenções da ACF. Utilizando a Índia como estudo de caso, verificamos que o modelo de distribuição gama projeta um declínio mais lento na incidência de TB sob o status quo, mas uma redução substancialmente maior na incidência projetada de TB quando a ACF é empregada, em comparação com o modelo exponencial. Esses resultados sugerem que estimativas de impacto da CCAF e, consequentemente, avaliações de seu custo-efetividade, podem ser sensíveis a suposições quanto à forma de distribuição do tempo de espera da doença assintomática, indicando a importância de um melhor entendimento da história natural da doença assintomática para projeção de efeitos de intervenção.