Diagnostic performance of artificial intelligence versus conventional imaging for differentiating G2/G3 from G1 pancreatic neuroendocrine tumors: a systematic review and meta-analysis
OncologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- BMC medical imaging
- Publicado em
- 16 abr 2026
- Citações
- 1
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Diagnostic performance of artificial intelligence versus conventional imaging for differentiating G2/G3 from G1 pancreatic neuroendocrine tumors: a systematic review and meta-analysis
Zhihao Zhang, Jinhua Hu, Peng Lei, Qi Wu, Changhui Huang, Xiqi Zhu
Descritores MeSH
- Neuroendocrine Tumors
- Artificial Intelligence
- Pancreatic Neoplasms
- Sensitivity and Specificity
- Tomography, X-Ray Computed
- Endosonography
- Deep Learning
- Neoplasm Grading
- Humans
- Magnetic Resonance Imaging