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Diagnostic Performance of Artificial Intelligence-Based Methods for Tuberculosis Detection: Systematic Review

Infectologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Mycobacterium tuberculosis, a bactéria da tuberculose, ao microscópio eletrônico de varredura (colorizado). NIAID · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJournal of medical Internet research7 mar 202539 citações

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Sobre o estudo

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Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Journal of medical Internet research
Publicado em
7 mar 2025
Citações
39

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Diagnostic Performance of Artificial Intelligence-Based Methods for Tuberculosis Detection: Systematic Review

Seng Hansun, Ahmadreza Argha, Ivan Bakhshayeshi, Arya Wicaksana, Hamid Alinejad-Rokny, Greg J Fox, Siaw-Teng Liaw, Branko G Celler, Guy B Marks

Descritores MeSH

  • Artificial Intelligence
  • Tuberculosis
  • Deep Learning
  • Algorithms
  • Humans
  • Neural Networks, Computer

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