Diabetes e o Curso de Vida: Evidências de Dados do Painel e Registros Eletrônicos de Saúde
PreprintEndocrinologiaPré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.
O que aconteceu
A triagem do diabetes pode alterar tanto o cuidado clínico quanto o comportamento do paciente, mas suas consequências para a saúde e desfechos socioeconômicos permanecem incertas. Examinamos essas consequências em um desenho de descontinuidade de regressão fuzzy utilizando registros eletrônicos de saúde da American Family Cohort (AFC) e dados longitudinais da Health and Retirement Survey (HRS). Na AFC, encontramos que a descontinuidade do diagnóstico atinge 13 pontos percentuais em seis meses e atenua até que se torne insignificante aos 42 meses. Encontramos uma descontinuidade menor e mais curta para as prescrições relacionadas. Estas descontinuidades permanecem em diferentes especificações alternativas. Além da especificação e da melhora dependente da janela de tratamento no peso, IMC e glicose sérica, não observamos um padrão de melhora sustentada nos desfechos cardiometabólicos como resultado do diagnóstico e cuidados relacionados. Na HRS, o limiar induz reduções de 22 pontos percentuais no trabalho por remuneração e 20,6 pontos percentuais na participação da força de trabalho no seguimento de dois anos. Não se observa uma mudança correspondente na aposentadoria, sugerindo que o diagnóstico de diabetes pode levar os entrevistados a reduzir o trabalho sem aposentadoria. Estas reduções permanecem após vários controlos de sensibilidade, mas não persistem para além de dois anos. Esses achados sugerem que o rastreamento em saúde para doenças crônicas pode reduzir temporariamente a oferta de trabalho, tornando as respostas ao emprego relevantes para a avaliação de custos e benefícios mais amplos do rastreamento.
Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Diabetes and the Life-Course: Evidence from Panel Data and Electronic Health Records