Detecção e previsão de saúde mental perinatal usando dados de detecção móvel: Revisão sistemática

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJMIR mental health25 set 20260 citações

O que aconteceu

Os transtornos de saúde mental perinatal acometem aproximadamente 20% das gestantes e puérperas e estão associados a substancial morbidade materna e infantil. A avaliação tradicional baseia-se em auto-relatos pouco frequentes e subjetivos. Dispositivos móveis, incluindo smartphones e wearables, oferecem oportunidades de medição contínua e objetiva, mas evidências sobre sua utilidade de avaliação em populações perinatais permanecem fragmentadas. Esta revisão teve como objetivo analisar a aplicação de dispositivos vestíveis e smartphones para detecção e previsão de desfechos de saúde mental perinatal, com ênfase no desempenho preditivo, nas características informativas e no rigor metodológico. Realizamos uma revisão sistemática seguindo as diretrizes PRISMA (Preferred Reporting Itens for Systematic Reviews and Meta-Analyses) (PROSPERO CRD420251249218). Seis bases de dados (PubMed, Web of Science, Scopus, PsycINFO, IEEE Xplore e ACM Digital Library) foram pesquisadas inicialmente em janeiro de 2026 e complementadas por uma busca alterada em junho de 2026, sem restrições de data de publicação. As evidências foram sintetizadas narrativamente, e o risco de viés foi avaliado utilizando PROBAST+AI (Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool With AI extension).

O que encontraram

As buscas iniciais e suplementares produziram registros únicos de 1952 após a deduplicação, dos quais 10 estudos atenderam aos critérios de inclusão. Os estudos incluíram depressão pós-parto, estresse pré-natal, emoções discretas durante a gravidez (por exemplo, felicidade, ansiedade e tristeza) e solidão materna. Altas métricas de discriminação foram relatadas para depressão pós-parto em estudos individuais, incluindo uma área multiclasse sob a curva de 0,85, uma área binária sob a curva de 0,871 e um escore F1 de 0,9872. A variabilidade da frequência cardíaca, a mobilidade derivada do GPS, a atividade física e as características do sono foram mais frequentemente relatadas como úteis, e sua interpretação requer contextualização perinatal-específica. A qualidade metodológica foi limitada, com 80% (12/15) de PROBAST+ As unidades de avaliação de IA classificaram como tendo alta qualidade geral preocupação ou risco de viés, principalmente devido a amostras pequenas, validação limitada, manuseio inadequado de dados em falta e potencial sobreajustamento no domínio de análise.

Por que isso importa

O sensoriamento móvel mostra potencial preliminar para avaliação da saúde mental perinatal, mas as evidências atuais ainda não suportam o rastreamento clínico ou a tomada de decisão, e atualmente carece de validação externa independente em populações perinatais. O progresso em direção à utilidade clínica requer cobertura mais ampla de desfechos em saúde mental, coortes longitudinais maiores, práticas analíticas e de notificação padronizadas, adoção de abordagens de modelagem mais adequadas às trajetórias perinatais, validação externa independente e projetos de monitoramento centrados no ser humano.

Tradução automática do resumo original, publicado em JMIR mental health sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.