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Desenvolvimento e Avaliação Preliminar de uma Breve Escala de Aceitabilidade de Chatbots em Saúde (CAS): Estudo Piloto

PreprintGeriatria
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Feixe de fibras nervosas em corte longitudinal, ao microscópio óptico. Berkshire Community College Bioscience Image Library · CC0 · Wikimedia Commons

PreprintNível 3 · Ciência emergentemedRxiv6 nov 20260 citações

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Pré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.

O que aconteceu

Os agentes de conversação (chatbots) são cada vez mais utilizados para fornecer informações de saúde a adultos de meia-idade e idosos, uma população na qual os determinantes da aceitação da tecnologia são conhecidos por divergir daqueles de usuários mais jovens. No entanto, a aceitabilidade é inconsistentemente definida e tipicamente medida com instrumentos ad hoc não validados. As medidas psicometricamente sonoras de chatbot que existem avaliam a usabilidade e não a aceitabilidade ou foram validadas em amostras de estudantes. Desenvolver e realizar uma avaliação psicométrica inicial de uma medida breve de aceitação de chatbots saudáveis de 10 itens fundamentada no Modelo de Aceitação Tecnológica (TAM) e na Teoria do Comportamento Planeado (TPB). Vinte adultos (média de idade = 52,8 anos, faixa 28-81; 85% com 40 anos ou mais; 75% do sexo feminino) inscritos em um estudo de usabilidade piloto de aplicação do sono completaram os 10 itens candidatos, a Escala de Usabilidade do Sistema (SUS) e medidas de sono (PROMIS Sleep Disturbance 8a; Pittsburgh Sleep Quality Index). Foram examinados desempenho do item, consistência interna (alfa de Cronbach), dimensionalidade (análise fatorial exploratória com rotação oblíqua) e validade convergente (correlações com o SUS).

O que encontraram

A two-factor structure emerged and was invariant across rotation methods, resulting in an Information Quality factor and an Acceptance factor (interfactor r = .39). All items loaded [≥] .60 on their primary factor; mean communality was .83. Subscale reliabilities were high (Information Quality = .96; Acceptance = .94; full scale = .93). Both subscales correlated with the SUS in the expected direction (r = .69 and r = .59), providing preliminary support for convergent validity.

Trecho mantido em inglês: a tradução automática não passou na conferência de números.

Por que isso importa

A medida mostra uma estrutura de dois fatores coerente e consistente com a teoria e mostra evidências preliminares de confiabilidade e validade convergente. Dada a pequena amostra piloto, esses resultados devem ser vistos como provisórios, mas identificar a medida como candidata à validação formal em uma amostra maior e independente.

Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Development and Preliminary Evaluation of a Brief Health Chatbot Acceptability Scale (CAS): A Pilot Study

Raymond L. Ownby, Joshua Caballero, Kamilah B. Thomas-Purcell

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