Desenvolvimento de competências de IA dentro do currículo médico
Medicina e TecnologiaO que aconteceu
A rápida integração da inteligência artificial (IA) na área da saúde está transformando a prática clínica e redefinindo as competências exigidas pelos futuros médicos. Como a IA apoia cada vez mais o diagnóstico, a tomada de decisões clínicas e a gestão da saúde, os currículos médicos devem evoluir para garantir que os graduados possuam os conhecimentos, habilidades e competências éticas necessárias para interagir efetivamente com sistemas habilitados para a IA. Uma revisão sistemática foi realizada seguindo as diretrizes PRISMA. Foram realizadas buscas bibliográficas no PubMed, Scopus e IEEE Xplore para estudos publicados entre 2020 e 2025. Critérios de elegibilidade focaram em estudos originais sobre desenvolvimento de competências em IA, intervenções curriculares, quadros educacionais e formação relacionada com IA no âmbito da educação médica. Após a triagem e avaliação de elegibilidade, 20 estudos foram incluídos na síntese final. As evidências indicam uma transição de iniciativas educativas isoladas de IA para a integração curricular baseada em competência e longitudinal. A educação efetiva em IA vai além do letramento técnico e incorpora cada vez mais competências éticas, clínicas e profissionais necessárias para a adoção responsável de IA em saúde.
O que encontraram
A alfabetização de IA foi a competência mais frequentemente identificada, juntamente com aplicações clínicas de IA, ciência de dados, raciocínio ético, avaliação crítica e colaboração humano-AI. Modelos curriculares integrados e longitudinais emergiram como as abordagens predominantes para o desenvolvimento de competências. Estratégias de aprendizagem ativa, particularmente simulações, oficinas, aprendizagem baseada em projetos e aplicações clínicas autênticas, foram consistentemente associadas com resultados educacionais positivos.
Por que isso importa
As competências de IA devem ser reconhecidas como um componente central do currículo médico. Modelos educativos integrados, longitudinais e ativos baseados na aprendizagem fornecem a base mais forte para preparar futuros médicos para avaliar criticamente, governar eticamente e efetivamente colaborar com tecnologias de IA na prática clínica.
Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in medicine sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Development of AI competencies within the medical curriculum
María Belén Morales-Cevallos, Diego Fabián Vique López, Catherine Hortensia Martínez Avalos, Brigette Carolina Huaraca Morocho, Jhonatan David Silva Ameza, Marwin Leandro Lavayen Leon