Desempenho de modelos de predição para insuficiência cardíaca incidente e hospitalização por insuficiência cardíaca em indivíduos com diabetes tipo 2: revisão sistemática e metanálise
CardiologiaO que aconteceu
A insuficiência cardíaca (HF) é uma sequela comum de diabetes tipo 2 (diabetes), e modelos foram desenvolvidos para sua predição. Visamos sintetizar as evidências disponíveis através da realização de uma revisão sistemática e metanálise de modelos que predizem hospitalização por IC incidente e IC (HFH) em indivíduos com diabetes. Buscamos MEDLINE e EMBASE por modelos multivariáveis que predizem IC ou HFC em pacientes com diabetes desde o início até 2 de dezembro de 2025. As métricas de discriminação de modelos validados em coortes ≥3 foram agrupadas utilizando metanálise bayesiana. A heterogeneidade foi avaliada usando intervalos de predição de 95% (PI) e risco de viés com PROBAST.
O que encontraram
Foram incluídos 65 estudos que descrevem 56 modelos de predição de IC e 44 de HFC. Após exclusão de estudos com alto risco de viés, dois modelos de IC (RECODe (0,711, IC 95% 0,651-0,767) e DMRS (0,758, IC 95% 0,684-0,827)) e dois modelos de HFH (WATCH-DM 2022 (r) (0,705, IC 95% 0,624-0,795), WATCH-DM 2022(i) (0,718, IC 95% 0,587-0,850) apresentaram desempenho de predição aceitável, enquanto um modelo HFH apresentou bom desempenho (DM-CURE (0,837, IC 95% 0,757-0,913). Destes, nenhum relatou um horizonte de previsão de menos de dez anos. Para todos os modelos, independentemente do risco de viés, nenhum foi testado prospectivamente e apenas três foram submetidos à análise de utilidade clínica.
Por que isso importa
Enquanto alguns modelos de IC e HFC no diabetes apresentam desempenho discriminativo aceitável/bom a longo prazo, a escassez de análises de utilidade e testes prospectivos limita a tradução para o ambiente clínico. A avaliação prospectiva desses modelos é necessária para estabelecer utilidade clínica.
Tradução automática do resumo original, publicado em European journal of heart failure sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Performance of prediction models for incident heart failure and heart failure hospitalization in individuals with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis
Alexandra Mircescu, William Allan, Mohammad Haris, Ben Hurdus, Anna Helbitz, William Ginks, Jianhua Wu, Naveed Sattar, Mark C Petrie, Ramzi Ajjan et al.
Descritores MeSH
- Hospitalization
- Diabetes Mellitus, Type 2
- Heart Failure
- Prediction Algorithms
- Humans
- Incidence
- Risk Assessment