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Demasiado bom para ser verdade? Desempenho de IA na detecção e classificação de cálculos urinários baseados em TC: revisão sistemática endourologia da UAE e metanálise de acurácia diagnóstica

Urologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Túbulos renais em corte transversal, revestidos por epitélio cúbico, ao microscópio óptico. Berkshire Community College Bioscience Image Library · CC0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaWorld journal of urology5 nov 20260 citações

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Sobre o estudo

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Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
World journal of urology
Publicado em
5 nov 2026
Citações
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O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Too good to be true? AI performance in CT-based urinary stone detection and classification: EAU endourology systematic review and diagnostic accuracy meta-analysis

Ali Talyshinskii, Lazaros Tzelves, Vineet Gauhar, Carlotta Nedbal, Ivan Gorgotsky, Nariman Gadzhiev, Vigen Malkhasyan, Danielle Castellani, Selcuk Guven, Karl‐Friedrich Kowalewski et al.

Descritores MeSH

  • Artificial Intelligence
  • Tomography, X-Ray Computed
  • Urinary Calculi
  • Humans
  • Sensitivity and Specificity

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