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Deep Learning-Derived Sarcopenia Marker Predicts Benefit from Anti-EGFR Therapy in Patients with RAS Wild-type Metastatic Colorectal Cancer

Gastroenterologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Células HeLa em cultura, em microscopia de fluorescência. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

Ensaio clínico randomizadoNível 2 · Nova evidênciaClinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research2 mar 20261 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Ensaio clínico randomizado
Nível de evidência
2 · Nova evidência
Revista
Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research
Publicado em
2 mar 2026
Citações
1

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Deep Learning-Derived Sarcopenia Marker Predicts Benefit from Anti-EGFR Therapy in Patients with RAS Wild-type Metastatic Colorectal Cancer

Julius Keyl, René Hosch, Fabian Hörst, Philipp Keyl, Amin Dada, Johannes Haubold, Jannis Straus, Jan Egger, Arndt Stahler, Annika Kurreck et al.

Descritores MeSH

  • Antineoplastic Combined Chemotherapy Protocols
  • Deep Learning
  • ras Proteins
  • Sarcopenia
  • Colorectal Neoplasms
  • Female
  • Leucovorin
  • Panitumumab
  • Male
  • Humans

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