Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial)
OncologiaSobre o estudo
- Desenho
- Ensaio clínico randomizado
- Nível de evidência
- 2 · Nova evidência
- Revista
- Clinical gastroenterology and hepatology : the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association
- Publicado em
- 14 set 2021
- Citações
- 0
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial)
Jeremy R Glissen Brown, Nabil M Mansour, Pu Wang, Maria Aguilera Chuchuca, Scott B Minchenberg, Madhuri Chandnani, Lin Liu, Seth A Gross, Neil Sengupta, Tyler M Berzin
Descritores MeSH
- Deep Learning
- Adenoma
- Colonic Polyps
- Diagnosis, Computer-Assisted
- Colorectal Neoplasms
- Colonoscopy
- Single-Blind Method
- Humans
- Missed Diagnosis
- Prospective Studies