Decomposição temporal da RM BOLD por voxel: desenvolvimento do método e aplicação de prova de conceito no glioblastoma

O que aconteceu

A RM do nível de oxigênio no sangue dependente (BOLD) de hipóxia sonda a resposta BOLD a um estímulo hipóxico transitório controlado. Desenvolvemos GLIODISSECT, um framework operacional em voxel que separa as transições de chegada, descida e recuperação de resposta relativa, e amplitude de estado estacionário definida pelo limiar. Vinte controles saudáveis foram submetidos à RM 3-T BOLD durante um duplo desafio hipóxico e três pacientes com glioblastoma recém-diagnosticado foram incluídos como casos de prova de conceito. Correlação cruzada de registro completo e marcos de primeiro passo de 10% produziram uma defasagem de voxel refinado que foi reutilizada a jusante. Os limiares alternativos de 5%/95% e 20%/80% preservaram padrões de mapas do estado estacionário (mediana dentro do indivíduo r 0,9987-0,9998), enquanto as medidas de tempo foram mais dependentes do limiar. Os critérios numéricos foram preenchidos em 97,789% e 97,682% das estimativas de atraso para plaquete (DTP) e em todas as estimativas de atraso para retorno (DTR) avaliáveis. A validação do modelo de estado estacionário ajustado à resposta global para deixar um sujeito para fora produziu uma mediana de voxel Q2 de 0,345 e reduziu o erro de previsão agrupado em 16,0%, melhorando 19 de 20 controles. Nos três casos ilustrativos, mapas de componentes e desvios exibiram padrões de tempo espacialmente heterogêneos e de estado estacionário que não puderam ser representados por um resumo resposta-amplitude. GLIODISSECT suporta mapeamento específico de componentes e interpretação normativa voxel-wise. A validação biológica e clínica continua sendo necessária.