Custo-efetividade dos testes biofluidos biomarcadores para diagnosticar a doença de Alzheimer: uma revisão sistemática

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaThe European journal of health economics : HEPAC : health economics in prevention and care12 dez 20251 citações

O que aconteceu

A doença de Alzheimer (DA) afeta dezenas de milhões de indivíduos e suas famílias no mundo. À medida que a DA progride, a eficácia do tratamento diminui, tornando um diagnóstico oportuno crucial. Uma abordagem promissora para o diagnóstico oportuno é testar biomarcadores de biofluidos no sangue dos pacientes e líquido cefalorraquidiano (CSF). No entanto, falta uma avaliação abrangente de se esses testes são custo-efetivos. Aqui, realizamos uma revisão sistemática para avaliar o custo-efetividade do teste de biomarcadores de biofluidos para diagnosticar DA. Buscamos PubMed, Embase, Cochrane Library e Web of Science para estudos publicados até outubro de 2024. Os estudos foram incluídos se publicados em inglês, realizaram uma avaliação econômica do LCR ou teste de biomarcador sanguíneo para diagnosticar DA e forneceram resultados econômicos. Avaliamos a qualidade dos estudos utilizando o critério CHEERS 2022.

O que encontraram

Foram incluídos nove estudos: seis testes de biomarcador de LCR avaliados e três de biomarcador de sangue. Todos os estudos utilizaram simulações baseadas em modelos (árvores de decisão ou modelos de Markov) em vez de avaliações baseadas em testes. Os testes de biomarcadores de LCR foram na sua maioria custo-efetivos em comparação com avaliações neurocognitivas ou neuroimagem, enquanto testes de biomarcadores de sangue mostraram resultados mistos. Os principais contribuintes para o custo-efetividade incluíram prevalência de DA, acurácia diagnóstica e efetividade do tratamento. Os estudos atenderam ~ 80% dos critérios CHERS, com falta de informações sobre o engajamento do paciente.

Por que isso importa

Nossa revisão apoia que o teste biofluid biomarker poderia ser custo-efetivo para diagnosticar DA. Dada a falta de avaliações econômicas baseadas em testes, estudos baseados em modelos são um ponto de partida valioso. As avaliações futuras devem incorporar resultados centrados no paciente e considerar o valor emocional e outros fatores socioeconômicos que afetam pacientes e famílias que sofrem de DA.

Tradução automática do resumo original, publicado em The European journal of health economics : HEPAC : health economics in prevention and care sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.