Coptidis Rhizoma para Obesidade, Diabetes e Dislipidemia: Um Estudo Integrado de Meta-Análise e In Silico
EndocrinologiaO que aconteceu
Obesidade, diabetes e dislipidemia formam um aglomerado de doenças metabólicas interligadas impulsionadas pela resistência à insulina e inflamação crônica. Este estudo avaliou a eficácia clínica e os mecanismos multi-alvo de Coptidis Rhizoma para estes distúrbios metabólicos através de uma revisão sistemática integrada, metanálise de ensaios clínicos controlados randomizados (RCTs), farmacologia de rede e docking molecular. A meta-análise de 19 ECR (n = 1718) demonstrou que as formulações contendo Coptidis, principalmente como terapêutica adjuvante, melhoraram significativamente os parâmetros clínicos primários em todas as três condições metabólicas: índice de massa corporal (IMC: DME = -0,72; IC 95% [-1,00; -0,44], p < 0,0001), p < 0,0001. A análise da rede revelou alvos compartilhados enriquecidos em metabolismo lipídico, sinalização inflamatória e cascatas PI3K-Akt/MAPK. O acoplamento molecular demonstrou compatibilidade estrutural favorável e os escores preditos de acoplagem (variando de -7,1 a -9,5 kcal/mol) de berberina para proteínas-chave do hub, incluindo PIK3CA, JAK2, MAOA e PARP1. Consequentemente, o Coptidis Rhizoma proporciona benefícios clínicos tangíveis através de resultados metabólicos interligados através da regulação multialvo das vias inflamatórias e de sinalização de insulina. Clinicamente, as formulações contendo Coptidis mostram-se promissoras como adjuvantes complementares às terapias metabólicas convencionais, embora futuros ECRs padronizados em larga escala permaneçam necessários para confirmar a segurança a longo prazo e otimizar os regimes posológicos.
Tradução automática do resumo original, publicado em International journal of molecular sciences sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Coptidis Rhizoma for Obesity, Diabetes, and Dyslipidemia: An Integrated Meta-Analysis and In Silico Study
Chae-Yeon Kang, Yeon-Joo Yoo, Ji-Han Kim, Seung-Hoon Yoo, Hyun Joo Kim, Min-Seong Lee, Byung-Cheol Lee
Descritores MeSH
- Diabetes Mellitus
- Obesity
- Dyslipidemias
- Drugs, Chinese Herbal
- Coptis chinensis
- Molecular Docking Simulation
- Network Pharmacology
- Computer Simulation
- Humans