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Conexão entre Inteligência Artificial e Prontidão Clínica no Diagnóstico da Endometriose: Revisão Sistemática

Ginecologia e Obstetrícia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Óvulo no cúmulo oóforo, em ovário humano. Ed Uthman · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJournal of minimally invasive gynecology30 abr 20262 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Journal of minimally invasive gynecology
Publicado em
30 abr 2026
Citações
2

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Bridging the Gap Between Artificial Intelligence and Clinical Readiness in Endometriosis Diagnosis: A Systematic Review

Ms Martina Haber, Professor Matthew Montebello, Mr Gian Paul Gauci, Professor Francis Zarb, Karen Borg Grima

Descritores MeSH

  • Artificial Intelligence
  • Endometriosis
  • Female
  • Humans
  • Magnetic Resonance Imaging
  • Machine Learning
  • Ultrasonography
  • Deep Learning

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