Classificação e diferenciação da codificação clínica do vírus respiratório sincicial, gripe e COVID-19 em OpenSAFELY Entre 2016 e 2024
PreprintInfectologiaPré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.
O que aconteceu
Os registos eletrônicos de saúde (REH) são uma rica fonte de dados que podem ser utilizados para analisar os resultados da saúde utilizando fenótipos computáveis. Com a aprovação da NHS England, utilizamos a plataforma de análise segura OpenSAFELY para projetar e avaliar fenótipos para classificar três vírus respiratórios chave - o vírus sincicial respiratório (RSV), influenza e COVID-19 - em dados de saúde codificados em inglês entre setembro de 2016 e agosto de 2024. Comparamos fenótipos estreitos e amplos entre si e dados de vigilância disponíveis publicamente. Os casos de ambos os fenótipos apresentaram padrões sazonais semelhantes aos dados de vigilância. Os fenótipos amplos levaram a maior risco de erro de classificação do que fenótipos estreitos para casos leves. Para os casos graves, o risco de erro de classificação foi maior em lactentes do que em idosos, independentemente do fenótipo utilizado. Os fenótipos aqui apresentados oferecem uma solução para classificar vírus respiratórios a partir de registros de saúde codificados na ausência de informações de teste.
Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Classifying and Differentiating Clinical Coding of Respiratory Syncytial Virus, Influenza, and COVID-19 in OpenSAFELY Between 2016 and 2024
Em Prestige, Charlotte Warren-Gash, Jennifer K Quint, David Evans, Ruth E. Costello, Amir Mehrkar, Seb Bacon, Ben M. Goldacre, Sarah Barley‐McMullen, Farheen Yameen et al.