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Classificação de aprendizagem profunda de fibrose hepática associada ao Schistosoma japonicum a partir de imagens de ultra-som: um conjunto de votação suave ponderada de redes convolucionais e transformadores

PreprintRadiologia e Imagem
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Tecido hepático humano ao microscópio óptico, coloração HE. Mikael Häggström · CC0 · Wikimedia Commons

PreprintNível 3 · Ciência emergentemedRxiv2 nov 20260 citações

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Sobre o estudo

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Nível de evidência
3 · Ciência emergente
Revista
medRxiv
Publicado em
2 nov 2026
Citações
0

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Deep learning grading of Schistosoma japonicum-associated liver fibrosis from ultrasound images: a weighted soft-voting ensemble of convolutional and transformer networks

Zhao-Yu Guo, Eloise S Ockenden, Mengyan Wei, Qiang Li, Shizhen Li, 薛靖波, 李宜锋, Dandan Lin, Xiaonong Zhou, Goylette F. Chami et al.

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