Caracterização do Engajamento Comportamental na Terapia Comportamental Cognitiva de Smartphone para Transtorno Obsessivo Compulsivo: Análise Secundária de um Ensaio Controlado Randomizado
PsiquiatriaO que aconteceu
As intervenções digitais em saúde mental (DMHIs) são cada vez mais populares pela sua capacidade de disseminar tratamentos baseados em evidências de forma escalável e acessível. O envolvimento com tratamentos digitais é fundamental para a eficácia, mas permanece mal definido e medido. A maioria dos estudos baseia-se em autorrelatos subjetivos ou em 1 ou 2 métricas objetivas, com vistas à natureza multidimensional de como os usuários interagem com DMHIs. Esta análise exploratória secundária aplicou um roteiro para a medição abrangente do engajamento comportamental, desenvolvido para um programa prévio de terapia cognitivo-comportamental de smartphone para transtorno dismórfico corporal, para um ensaio controlado randomizado de 12 semanas de terapia cognitivo-comportamental de smartphone para transtorno obsessivo compulsivo (OCD; N=60). Os objetivos foram (1) caracterizar de forma abrangente o engajamento comportamental utilizando 21 variáveis objetivas baseadas em análise de aplicativos, (2) identificar perfis distintos de engajamento comportamental através da análise de clusters, (3) avaliar se os perfis estavam diferencialmente associados à alteração dos sintomas do TOC e (4) avaliar associações entre perfis e credibilidade do pré-tratamento, expectativa, satisfação pós-tratamento e qualidade do aplicativo percebido. O engajamento comportamental foi mensurado por meio de 21 variáveis objetivas derivadas da análise de aplicativos, abrangendo volume de uso, frequência, uso de recursos, duração da sessão e padrões temporais. A análise de clusters aglomerativos hierárquicos identificou perfis de engajamento. As associações entre associação de cluster e mudança de gravidade do TOC (Yale-Brown Obsesive Compulsive Scale) foram examinadas utilizando modelos mistos lineares generalizados hierárquicos. As medidas objetivas foram complementadas com autorrelatos subjetivos: a saber, as diferenças de cluster na credibilidade do tratamento, expectativa, satisfação e qualidade do aplicativo percebido foram examinadas por meio dos testes ANOVAs e Wilcoxon rank-sum.
O que encontraram
A análise de clusters indicou uma solução de 3 clusters representando alto (cluster 1: 21/60, 35%), moderado (cluster 2: 31/60, 52%) e baixo (cluster 3: 8/60, 13%) usuários de aplicativos. Todos os 3 clusters apresentaram reduções significativas na gravidade do TOC, sem diferenças significativas no pré ao pós-tratamento Yale-Brown Escala Obsessiva Compulsiva entre os clusters. Descritivamente, o cluster 1 apresentou maior taxa de respondedores ao tratamento do que o cluster 3. Enquanto os clusters 1 e 2 tinham percepções semelhantes de credibilidade e expectativa de tratamento na linha de base e satisfação no pós-tratamento, os clusters 3 perceberam a intervenção como significativamente menos credível, tiveram expectativas menores e relataram satisfação significativamente menor do que os clusters 2. Todos os clusters classificaram a qualidade do aplicativo como similarmente alta.
Por que isso importa
Medição abrangente de engajamento comportamental é viável e informativa em diferentes DMHIs e populações clínicas. A constatação de que todos os perfis de engajamento apresentaram melhorias de sintomas comparáveis desafia os pressupostos de dose-resposta simples e pode sugerir que múltiplos caminhos de engajamento podem ser terapêuticomente benéficos; diferenças não significativas na melhoria entre clusters também podem refletir poder limitado para detectar diferenças. A credibilidade e expectativa do pré-tratamento estão associadas aos padrões de engajamento, identificando um potencial alvo de intervenção modificável.
Tradução automática do resumo original, publicado em JMIR formative research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Characterizing Behavioral Engagement in Smartphone Cognitive Behavioral Therapy for Obsessive Compulsive Disorder: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial
Hilary Weingarden, Geneva K Jonathan, Susanne S Hoeppner, Sara Velazquez, Ryan J Jacoby, Jennifer L Greenberg, Oliver Harrison, Sabine Wilhelm
Descritores MeSH
- Obsessive-Compulsive Disorder
- Cognitive Behavioral Therapy
- Smartphone
- Female
- Humans
- Male
- Cluster Analysis
- Secondary Data Analysis
- Adult