Capturando variância adicional no impacto da depressão adolescente a partir de texto livre: prova de conceito e resultados preliminares

O que aconteceu

A depressão em adolescentes tem crescido na última década. Apesar das indicações de diferenças na apresentação dos sintomas, propriedades de mensuração e resposta ao tratamento entre adolescentes e adultos, a pesquisa é dominada por participantes adultos. O trabalho qualitativo tem identificado domínios sintomáticos e funcionais importantes para os adolescentes deprimidos e aqueles ao seu redor; no entanto, há poucas evidências quantitativas de como esses domínios se relacionam com o impacto funcional do transtorno. Neste estudo pré-registrado, utilizamos o autorrelato de adolescentes (n = 153) e o relato de pais (n = 106) respostas na seção de depressão da Avaliação do Desenvolvimento e Bem-Estar (DAWBA) para examinar quais informações relevantes para o impacto de depressão relatado podem estar ausentes de sua escala de sintomas estruturada. Aplicamos Modelos de Linguagem Grande (MLMs) a respostas de texto livre participantes para extrair informações sobre uma taxonomia de 80 resultados. Por meio de um framework de empilhamento residual sequencial que estima informações incrementais em escores de soma de sintomas (S), respostas em escala de sintomas em nível de itens (Q) e representações de texto derivadas de LLM (T), encontramos que o texto pai contém informações relevantes para seu relato de impacto de depressão que não está disponível na escala de sintomas estruturada, com as maiores contribuições concentradas em domínios relacionados ao funcionamento (por exemplo, responsabilidades profissionais, exclusão social, autonomia, enfrentamento). Não foram encontradas tais evidências nos auto-relatos dos adolescentes. Dado o tamanho moderado da amostra, esses resultados são preliminares. No entanto, fornecemos um quadro de comprovação de conceito para extrair informações de texto livre aberto em grandes conjuntos de dados existentes e estimar informações incrementais entre fontes, que poderiam ser aplicadas para descobrir aspectos específicos dos transtornos mentais do adolescente em populações.