ScienceMed®

Bioinformatic Analysis and Integration of Transcriptome and Proteome Results Identify Key Coding and Noncoding Genes Predicting Malignancy in Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms of the Pancreas

Gastroenterologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Linfócito T humano ao microscópio eletrônico de varredura (colorizado). NIAID · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaBioMed research international8 nov 20210 citações

Salvar

Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
BioMed research international
Publicado em
8 nov 2021
Citações
0

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Bioinformatic Analysis and Integration of Transcriptome and Proteome Results Identify Key Coding and Noncoding Genes Predicting Malignancy in Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms of the Pancreas

Barsha Saha, Bishnupriya Chhatriya, Swapnila Pramanick, Srikanta Goswami

Descritores MeSH

  • Gene Regulatory Networks
  • Pancreatic Intraductal Neoplasms
  • Pancreas
  • Pancreatic Ducts
  • Pancreatic Neoplasms
  • RNA
  • Biomarkers, Tumor
  • Computational Biology
  • Proteome
  • Gene Expression Profiling

Veja também

Estudos relacionados