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Bases de Dados do Mundo Real em Diabetes: Uma Revisão Sistemática

Endocrinologia

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaDiabetes/metabolism research and reviews1 out 20260 citações

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O que aconteceu

Identificar publicações que descrevam as bases de dados de DRT no campo do diabetes e mapear suas principais características. Foram pesquisadas bases de dados (MEDLINE, SCOPUS, CINAHL, de janeiro de 2018 a outubro de 2025) para identificar publicações relevantes que descrevem bases de dados RWD. Estudos elegíveis foram identificados como bases de dados de DRT que continham mais de 1000 adultos e foram acompanhados por um ano ou mais. Metadados incluindo população, tamanho da amostra e desfechos foram extraídos.

O que encontraram

Foram identificadas 610 bases de dados de DRT elegíveis de 1779 artigos incluídos. Foram identificadas bases de dados em 74 países, com a maioria coletada na Europa (n = 193). Apenas 22 bases de dados foram identificadas em países de renda baixa e média (como definido pelo Banco Mundial). Dados demográficos, prescrição, diagnóstico e informações bioquímicas foram coletados com frequência; entretanto, variáveis relacionadas à mortalidade e tecnologia (uso de CGM) foram encontradas em menos conjuntos de dados. Poucas bases de dados foram de acesso aberto, porém 205 referiram ter possibilidade de compartilhamento de dados.

Por que isso importa

Produzimos um painel online para resumir as bases de dados RWD disponíveis na área do diabetes. Encontramos muitas bases de dados de DRT globalmente que contêm uma gama de variáveis relacionadas à saúde dos indivíduos, porém, nações de renda baixa e média estão sub-representadas nesses dados.

Tradução automática do resumo original, publicado em Diabetes/metabolism research and reviews sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Real-World Databases in Diabetes: A Systematic Review

Jonah J C Thomas, Anna Meffen, Alessandro Rizzi, Andrew P Kingsnorth, Beatrice Pieri, Ying He, Shirley Konnor, Clare L Gillies, Kamlesh Khunti, Jonathan Valabhji et al.

Descritores MeSH

  • Diabetes Mellitus
  • Databases, Factual
  • Humans

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