Avisos de segurança de drogas em inglês, russo, árabe e hebraico Wikipedia: Uma auditoria transversal de 33 drogas em três domínios de risco

O que aconteceu

Antecedentes. A Wikipédia é um dos principais recursos de saúde do consumidor, mas seu conteúdo médico é auditado quase apenas em inglês, e avisos de segurança de drogas podem ser mais fracos em outras edições. Objetivo. Para testar se artigos russos, árabes e hebraicos da Wikipédia carregam menos avisos de segurança contra drogas do que artigos em inglês. Métodos. Foram auditados 33 medicamentos em quatro edições linguísticas: 24 medicamentos com risco positivo (oito cada para deficiência de glicose-6-fosfato desidrogenase [G6PD], teratogenicidade e prolongamento do intervalo QT, referenciados aos padrões de referência) e nove controles negativos. Três grandes modelos de linguagem, usados como instrumento de medição, codificaram cada aviso 0 (não mencionado), 1 (mencionado) ou 2 (diretriz explícita). Um farmacêutico resolveu discordâncias para G6PD e teratogenicidade; as 12 discordâncias QT mantiveram o código da maioria, com uma análise de sensibilidade de código extremo. A análise pré-especificada foi um modelo hierárquico de logit cumulativo Bayesiano com o inglês como referência. Resultados. Odds ratios acumulados agrupados versus inglês foram 0,41 (russo), 0,25 (árabe) e 0,31 (hebreu), com probabilidades posteriores de 78%, 87% e 87% que o inglês alerta mais fortemente; os intervalos de 95% credíveis incluíram 1. Oito de nove estimativas de idioma por domínio foram inferiores a 1 (exceção: QT russo). Análises exploratórias sugeriram que a lacuna russa reflete principalmente artigos em falta ou curtos, ao passo que artigos árabes, com menor frequência, agravaram um risco mencionado para uma diretiva. A propriedade de contraindicação da Wikidata aparece em 12 declarações no total, nenhuma para as drogas auditadas. Conclusões Os avisos eram mais fracos em russo, árabe e hebraico do que em inglês em oito de nove comparações, com grande incerteza de um pequeno painel propositivo e códigos de modelo ainda não validados contra a codificação humana.