Avaliações econômicas do sequenciamento de próxima geração para terapia direcionada em câncer de pulmão de células não pequenas: uma revisão sistemática

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaFrontiers in public health8 set 20260 citações

O que aconteceu

O objetivo deste estudo foi revisar sistematicamente as avaliações econômicas baseadas em modelos de sequenciamento de próxima geração para orientar a terapia direcionada no câncer de pulmão de células não pequenas. Pesquisamos PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, VIP Database e Wanfang Database desde o início até 20 de março de 2026, para identificar avaliações econômicas do sequenciamento de próxima geração para testes moleculares em câncer de pulmão de células não pequenas. Dois revisores analisaram de forma independente estudos, extraíram dados e avaliaram a qualidade do relato utilizando o checklist Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards 2022. Foi realizada uma síntese qualitativa para resumir características do estudo, estruturas de modelos, estratégias de teste, resultados de custo-efetividade e análises de sensibilidade.

O que encontraram

Foram incluídas 18 avaliações econômicas baseadas em modelos. Foram identificadas sete abordagens de modelagem, dentre as quais modelos híbridos que combinavam uma árvore de decisão com um modelo de sobrevivência particionado foram mais utilizados, seguido de modelos de decisão árvore-Markov. A maioria dos estudos avaliou o sequenciamento de próxima geração contra testes de um único gene ou testes moleculares sequenciais, embora os genes testados, tamanhos de painel, estratégias de comparação e vias de tratamento variassem substancialmente entre os estudos. O receptor do fator de crescimento epidérmico e o linfoma anaplásico quinase foram os biomarcadores mais comumente incluídos. Em geral, a maioria dos estudos sugeriu que o sequenciamento de próxima geração foi custo-efetivo em comparação com as estratégias de teste convencionais, mas vários estudos de cenários asiáticos relataram resultados desfavoráveis de custo-efetividade. Os principais motores dos resultados do modelo incluíram custos de tratamento, horizonte temporal, estratégia de teste, prevalência de alterações acionáveis e tempo de retorno.

Por que isso importa

Evidências atuais sugerem que estratégias guiadas por NGS podem melhorar os resultados de saúde em CPNPC, mas seu valor econômico permanece altamente dependente do contexto. A relação custo-efetividade é influenciada não só por estratégias de teste, mas também pela disponibilidade, acessibilidade e custo de terapias alvo combinado, bem como tempo de volta e outros fatores de implementação do mundo real. Portanto, avaliações futuras devem avaliar a NGS dentro da via de teste-tratamento molecular mais ampla e refletir melhor a prática clínica do mundo real.

Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in public health sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.