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Avaliação Guiada pela Inteligência Artificial de Fraturas do Pescoço Femoral em Radiografias: Revisão Sistemática e Meta-análise Multinível

Ortopedia

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaOrthopaedic surgery27 set 202412 citações

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O que aconteceu

Inteligência Artificial (AI) é uma área dinâmica da ciência da computação que está constantemente expandindo seus benefícios práticos em vários campos. O objetivo deste estudo foi analisar a avaliação radiológica guiada por IA de fraturas do colo do fêmur por meio de revisão sistemática e metanálise multinível de estudos primários. O protocolo do estudo foi registrado no International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) em 21 de maio de 2024 [CRD42024541055]. Foram rigorosamente seguidas as orientações actualizadas sobre os Itens Preferidos para Análises Sistemáticas e Meta- Análise (PRISMA). Uma busca sistemática na literatura das bases de dados PubMed, Web of Science, Ovid (Med) e Epistemonikos foi realizada até 31 de maio de 2024. A avaliação crítica utilizando a ferramenta Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (QUADAS-2) mostrou que a qualidade geral dos estudos incluídos foi moderada. Além disso, o viés de publicação foi apresentado em parcelas de funil. Uma metanálise multinível frequente foi realizada utilizando um modelo de efeitos aleatórios com variância inversa e estimador de heterogeneidade de máxima verossimilhança restrito com ajuste de Hartung-Knapp. Foram calculadas a acurácia entre a avaliação baseada em IA e a avaliação humana das fraturas do colo femoral, sensibilidade e especificidade com intervalos de confiança de 95% (ICs). A heterogeneidade do estudo foi avaliada pelo teste de Higgins I 2 (baixa heterogeneidade 75%). Por fim, 11 estudos com um total de 21.163 radiografias foram incluídos para metanálise. Os resultados da avaliação da qualidade do estudo utilizando o instrumento QUADAS-2 são apresentados na Tabela 2. Os gráficos de funil indicaram um moderado viés de publicação. O IA apresentou excelente acurácia na avaliação das fraturas do colo femoral (Acuracia = 0,91, IC 95% 0,83 a 0,96; I 2 = 99%; p 2 = 98%; p 2 = 97%; p < 0,01). A avaliação radiológica guiada por IA das fraturas do colo femoral mostrou excelente acurácia e especificidade, bem como boa sensibilidade. O uso de IA como ferramenta de avaliação mais rápida e confiável e como auxílio na rotina radiológica parece justificado.

Tradução automática do resumo original, publicado em Orthopaedic surgery sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Artificial Intelligence-Guided Assessment of Femoral Neck Fractures in Radiographs: A Systematic Review and Multilevel Meta-Analysis

Nikolai Ramadanov, Jonathan Lettner, Robert Hable, Hassan Tarek Hakam, Robert Prill, Dobromir Dimitrov, Roland Becker, Andreas G Schreyer, Mikhail Salzmann

Descritores MeSH

  • Artificial Intelligence
  • Femoral Neck Fractures
  • Radiography
  • Humans

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