Auto-Monitoramento da perda de peso ao longo do tempo: Análise de dados secundários de um ensaio controlado aleatório

Ensaio clínico randomizadoNível 2 · Nova evidênciaJMIR mHealth and uHealth31 ago 20260 citações

O que aconteceu

Sistemas de suporte a mudanças de comportamento visam moldar, modificar ou fortalecer atitudes ou comportamentos sem usar coerção ou engano. Uma das principais características de software do design de sistema persuasivo é o automonitoramento, que fornece os meios para que os usuários rastreiem continuamente seu próprio desempenho ou status, facilitando assim a realização de metas. O objetivo deste estudo é analisar se a auto-entrada de peso (frequência de automonitoramento) e sua interação com o tempo influenciam a perda de peso em adultos utilizando um sistema móvel de suporte à mudança de comportamento de saúde (mHBCSS). Hipotetizou-se que maior frequência de automonitorização estaria associada a maior perda de peso, com efeitos variando ao longo do período de intervenção. Esta análise secundária utilizou dados do grupo intervenção de um estudo randomizado, aberto, controlado por lista de espera em adultos com obesidade (IMC 30-40 kg/m2). Os participantes utilizaram o mHBCSS por 12 meses, e as análises incluíram apenas participantes que mantiveram o automonitoramento por pelo menos 6 meses (N=75). As alterações de peso foram analisadas em 9 períodos de tempo. A regressão quântica (QR) foi aplicada para examinar os efeitos nos percentis 25, 50 (mediana) e 75 da perda de peso. Os modelos incluíram frequência de automonitoramento, períodos de tempo e sua interação. Uma análise de sensibilidade utilizando um procedimento de imputação múltipla foi realizada para avaliar a robustez do QR.

O que encontraram

A variável período de tempo foi significativa no percentil 25 de perda de peso (coeficiente QR: -1,164, IC 95% -1,453 a -0,756) e no percentil 50 de perda de peso (coeficiente QR: -0,603, IC 95% -0,733 a -0,493). A variável interação foi significativa no 50o (coeficiente QR: -0,018, IC 95% -0,047 a -0,003) e 75o (coeficiente QR: -0,036, IC 95% -0,051 a -0,027) percentis de perda de peso. A frequência de automonitorização isolada não foi estatisticamente significativa.

Por que isso importa

O estudo demonstra que o efeito do automonitoramento na perda de peso é tempo-dependente. Embora uma maior frequência de automonitoramento esteja associada a maior perda de peso no início da intervenção, sua influência diminui com o avanço do tempo. Esses achados enfatizam a importância do engajamento sustentado com o automonitoramento, ao invés de focar apenas na frequência, sugerindo que as intervenções devem incorporar estratégias para manter o automonitoramento consistente durante todo o processo de mudança de comportamento.

Tradução automática do resumo original, publicado em JMIR mHealth and uHealth sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.